9月8日 周二 6 条
Arm造了颗AGI CPU，火山引擎首批智能体沙箱先上车
手游画质能打主机了
推荐理由本文涵盖「智能体」、「AGI」、「Agent」等多个主题，重点关注 智能体。
刚刚，能预测多智能体交互的世界模型来了
一张图+一个动作，直接预测未来
推荐理由本文围绕「智能体」、「开源」、「机器人」等主题展开。
多模态检索头首次被锁定：揭开大模型长文档内部检索真相 | EMNLP'26
上百页文档里，AI是怎么找到关键证据的？
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Agent长时工作如何不跑偏？WorkSwarm用「永续会话」给出解法
Agent对「聊久必忘」说不。
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可算有一个总能先我一步调整好日常待办的个人AI了
我自己都不知道平时还能漏掉那么多信息
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EMNLP 2026 Main｜预测越像真实环境，Agent反而做得更差？我们把世界模型的训练目标从"状态一致"换成了"行为一致"
预测偏差不可避免时，什么才是 "关键" 幻觉？
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9月2日 周三 4 条
37 万、AI Coding 大单：火山引擎（中）
2026 年 8 月 24 日， 上海理想信息产业（集团）有限公司发布《AI Coding 及智能体外部大模型能力服务采购项目》询比公告，预算 397440 元（不含税）。…
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12 今天讲怎么核验智能体的输出：复核五步
前面几讲，分别给了确参、分级、回溯、反证四套工具。本讲是方法模块的最后一讲，把散在各讲的方法收拢成一个核验清单：智能体交来一份输出，怎么系统地核一遍。
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11 今天讲竞争性假设：反证四步
上一讲讲回溯，解决线索来路的问题。本讲讲另一件事：智能体给了一个答案，怎么知道不是另一个。
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10 今天讲证据链回溯：回溯五跳
上一讲讲完线索分级，线索按优先级排好了队。本讲讲另一件事：线索到手之后，怎么知道它靠不靠谱。
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