刚刚，Google DeepMind 官宣发布了两个新 Gemini 模型：Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber。
3.8 Flash 是目前 Flash 系列里最智能的一个，在软件工程、Agent 任务和多步推理上相比于 3.7 Flash 都有了显著的提升。
Logan Kilpatrick 还提醒补充说：这已经是 6 周内 Flash 系列的第 3 次更新了。
这节奏……是有点卷起来了。
先看成绩单：
我们来看其中比较亮眼的几个：
DeepSWE v1.1（长周期软件工程）上拿到了 73.7%，跟 Claude Opus 5 的 74.0% 几乎持平，而上一代 3.7 Flash 只有 65.3%。
一个 Flash 级别的模型做到这个程度，那 Pro……是还在藏着大招？
Terminal-bench 2.1（Agent 终端编程）上 89.4%，甚至微超了 Opus 5 的 89.1%。
Harvey's Legal Agent Benchmark（复杂法律工作流）上 10.0% 全场最高（其实大家整体都不太行……）。
Vals Finance Agent v2（金融分析师任务）上 61.4%，也是全场第一，超过了 Opus 5 的 58.6%。
当然，新模型也还有些明显的短板。
在 Terminal-bench 4.0 上只有 19.1%，Opus 5 则是 51.8%，差距依然巨大……OSWorld-2.0（Agent 桌面操作）上 59.0%，也远不如 Opus 5 的 75.4%。
怎么说呢，只能说 Google 也是足够坦诚，毫无宣传技巧了。不过一个 Flash 级别的模型，在不少 Agent 和编程的 benchmark 上能跟 Opus 5 勉强打平，性价比依旧超高。
3.8 Flash 跟 3.7 Flash 的速度相当，非常之快：
价格也完全一样：
• 输入：$0.75 / 1M tokens（优惠价，常规价 $1.50）
• 输出：$3.75 / 1M tokens（优惠价，常规价 $7.50）
优惠价有效期到 2026 年 12 月 31 日，26 年的最后一天。
对比 Opus 5 的 $5 / $25，3.8 Flash 的输入和输出价格大概只有 Opus 5 的 15%。
同样的预算下，能跑的任务多了好多倍，适合用来大规模跑些难度适中的 Agent 任务。
同时发布的另一个新模型 3.8 Flash Cyber，则是专门面向网络安全场景的。
主打的是前沿级别的漏洞检测和自动补丁修复能力，这算是 Google 在垂直领域专用模型上的又一步了。
3.8 Flash 目前已经在 Gemini API、AI Studio、Antigravity、Gemini App 等平台上线，均可以直接使用。
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Google DeepMind：https://x.com/GoogleDeepMind/status/2095175498967949359
Logan Kilpatrick：https://x.com/OfficialLoganK/status/2095175881690173885