谷歌刚刚撤回了一个模型。
谷歌自己的 Decision Model 终于来了:gemini-decision-1。模型上下文为 256K,具备 1000 个问题的处理能力。
价格上:输入 0.1 美元 / 百万 token,输出免费。
其实这个模型还没正式发布,但不小心被我发现了……
模型在 Jevbench 92.2%、Amazon ESCI 58.7%、PubMedQA 79.8% 上领先 GPT-6 Luna 与 Gemini 3.5 Flash-Lite,校准误差 0.025,约比 Flash-Lite 便宜 5 倍且输出免费。
关于 decision model,想必大家应该都知道了。还不熟的可以看这里:什么是 Jev?
简单来说,模型不再陪你聊天,而是仅回答判定性的问题。一共三种:
1. 是不是
2. 选哪一个
3. 打几分
并且会给答案带上概率,用来做分类、路由和打分。
我还用我的 key 试用了下,居然还调通了。
模型的接口是 POST v1beta/decisions,用 x-goog-api-key 鉴权。格式上和 Gemini 自家的 generateContent 不同,和 OpenAI 的 Decisions API 基本一致,连报错的写法都很像。
输入上,可以直接传字符串,也可以传 [{type:"text",...}] 这样的列表。
type 可以是 text / image / document / audio / video,即原生支持的多模态类型有文本、图像、音频、视频和 PDF,非常之全。
我试的其中一个 case 是个工单:“被重复扣了 49 美元,今天不退款我就找银行拒付”,然后问了三个问题:
1. 这是不是在要求退款?
2. 应该分到哪个队列?
3. 紧急程度打几分?
gemini-decision-1 返回的是:
判断这是要退款,概率 0.99;应该分到账单队列,概率 0.995;紧急程度是最高档,概率 0.84。
不过神奇的是,我试了几个后很快,模型就又调不通了……
同样的请求开始返回 Requested model not found,直接查这个模型也是 404。
然后,它就从谷歌的模型列表里消失了(从 63 个减少到了 62 个)。
谷歌速度是真的快,模型撤回都搞这么快!这是因为手滑呢,还是想了想还是明天发布更好呢?
虽然在谷歌之前,Jev、OpenAI、微软、千问也都已经陆续放出了自己的 decision 模型(微软貌似还是用 Qwen 训的……)
但我对谷歌的 decision model(尤其是我有许多多模态理解场景),还是非常期待的!