上次把口喷鸡 blurt 开源之后，陆续收到了一些 star、PR 和 issue，我都一一处理了一下。
也许你还不知道口喷鸡。它是我开源的一个小工具，你只需要对着屏幕边用边喷，它会把录屏和你说的话交给 Claude Code 或 Codex，整理成一条条有图有文的事项清单，从而花几分钟便能完成原来需要数小时的工作。
可以看前文或视频：
然后昨天，有位读者在文章下面留言：
他提了两件事，一是用途不只是改 bug，二是最好能支持实时绘制。
用途这个我其实在上一篇里有写，只是放在了靠后的位置。
实时绘制我之前也有想，但觉得鼠标停在哪儿其实是有记录且能识别出来的，不画也能做好。
不过我现在觉得，确实可以加一下。因为画上一笔之后，用的人会知道自己已经明确给出了信号，这本身也是一种有用的反馈，对后面的处理来说，也会更方便、更精准。
于是我回复说，这个我来加。
我把这条留言原样扔给了 Claude Code，让它看看该怎么支持，再找个有意思的案例出来实际跑一下。
忘了多久之后，功能做出来了。录制的时候按住 ⌃ 拖动鼠标，就可以直接在屏幕上画圈、划线。
嘴上说「这里」的时候，手上圈一下，AI 便能非常明确的知道你说的「这里」到底是哪里了。
悬浮条上也多了一个画笔按钮，点一下或者按 ⌥⇧D 可以常开：
画下的笔迹会同时去往两个地方。一份直接录进视频里，所以抽出来的截图自带你画的圈；另一份则是每一笔的坐标和起止时间，存成数据给 agent 读，它可以照着这个位置放大去看。
笔迹过 3 秒会自己消失，不用你去擦。
这里它自己还踩了个小坑，最早是每一笔画完 3 秒后各自消失，结果连着圈两个地方时，第二个圈画完，第一个已经没了，两个圈凑不进同一张截图……后来改成了最后一笔画完 3 秒后，再一起消失。
功能有了，而我正好要去吃饭了，便直接把电脑扔给了它，让它自己来把案例完成就好。
等我吃完饭回来的时候，它已经把事儿全部干完了。
它给自己挑的案例是：给口喷鸡自己的官网找一些好的参考。
理由是项目的 TODO 里一直躺着一条「Project homepage」没做，场景也正好是留言里说的那一种。
于是它像一个真要做官网的人那样，打开浏览器，一顿逛了各种同类产品的网站：Jam、Cap、Wispr Flow、Screen Studio、Raycast、superwhisper……看到好的地方就圈出来，再说上一句自己的想法。
巧妙的是，这里完全没有我的参与，全是 Claude Code 和口喷鸡自己来完成的。鼠标和画笔是它写脚本驱动的，旁白是用 macOS 自带的 TTS 合成后混进视频的，对各个站的评价，也都是它自己的看法。
录制、语音识别、读笔迹、抽帧、整理等工作链路，则是照着口喷鸡的正常路径真实跑出来的。
换言之，它用自己刚做好的新功能，录了一段自己逛网站的口喷，再交给自己去整理，吃自己的 dogfood。
全程 4 分 56 秒，画了 19 笔，合成 16 处标记，全都正确地落在了目标点上。
那这段不到 5 分钟的口喷，能整理出些什么呢？
最后出来的是 16 条事项（13 个想法、1 个设计决定、2 个待办），外加一份 12 条需求的需求文档，和一份设计文档。
点开每一条，都带着当时圈过的那张截图、说的原话，以及想法是什么、为什么、灵感来自哪里。
比如看到 Cap 把 GitHub 的 star 数直接放进了导航栏，它圈了一下，说我们是开源项目，这个必须学。
看到 Wispr Flow 用「键盘每分钟 45 个词，语音 220 个」把价值讲清楚，便有了后来官网上的「2 天」对「半小时」。
看到 Screen Studio 把隐私分成「留在本机的」和「你选了才上传的」两栏，决定隐私那一屏就照这个来做。
它甚至还给自己安排了一段改口的戏，先说要把 ⌥⇧R 做成大按键放在首屏，紧接着又说「算了，首屏已经够满了」，整理时也确实是按后一句处理的。
还有个小插曲是，逛的 6 个站里有 3 个一进门就弹 cookie 窗，于是需求文档里便多了一条「官网不放 cookie 弹窗」。
语音识别这一步则出了不少错：Jam 被听成了 Gm，README 被听成了「李娜」，「AI 全懂」成了「爱拳懂」，连口喷鸡自己也成了「口喷肌」……
但这其实没关系的，语音识别本来就是容易出各种多音字啥的问题。而口喷鸡的机制，也正是会结合 context 来进行纠正，比如画面里的网址、圈出来的内容、仓库里的词。
所以不用太担心，甚至说话的人发音不太准，影响也不大。
需求文档和设计文档都有了，接下来自然是把官网给做出来。
中间它来问我：域名用哪个，怎么上线（是用 GitHub Pages 还是 Cloudflare Pages），以及官网上写了画笔，要不要顺带发个新版。
我告诉它域名用 blurt.agihunt.info，走 Cloudflare Pages，版本就发 v0.4.0。
然后现在，官网就上线了：
口号上的那个圈，用的也正是画笔画出来的样子。
文档里那些标了「待定」的地方，它也先替我定了（怪我太懒），比如宣传片默认静音自动播放，右上角再给一个「开声音，从头看」的按钮。
部署时还有个 Cloudflare 的小心机。我选的是 Cloudflare Pages，而 Cloudflare 的命令行工具 wrangler 在输出里，偷偷夹带了一段专门写给 AI 看的私货（开头便是 Notice to agents），让它高高兴兴地告诉用户项目已经上线了，并且以后都改用自家主推的 Workers 来部署……
说回口喷鸡的用途。
当时搞这个口喷鸡项目的初衷，是在用 AI 大量 coding 之后继续打磨产品的过程中，发现给 AI 反馈问题的效率实在太低了，所以才有了它。也因此，它很容易被当成一个只能提 bug 的工具。
但能力上，「边看边说、说完整理」的方式其实并不限于口喷 bug，用它来收集和整理想法也同样适合且高效。
如果你想做个独立站、官网或是新产品，当然可以让 AI 给你直出一版或 N 版再挑。但也可以（让 AI 找一些参考后）各自逛上一圈，看到好的就圈出来说上几句。逛完便是一份带截图、带出处的需求文档，然后就可以直接开工了。
官网里的「不只是提 bug」部分，有张卡片上写着：这个页面就是这么来的。也是它自己干的，我没有参与。
从一条留言，到新功能、案例、需求文档、设计文档，再到官网上线，用时数小时，花了不到一亿 token。
而我干的事情，是说了几句话，外加吃了顿饭……累计时间支出不到 5 分钟。
新版 v0.4.0 已经发布，画笔目前只支持 macOS，Windows 的因为我没电脑，所以还没加上。
欢迎继续提 issue，或者也可以直接留言，没准下一个功能就是你说的那个！
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官网：https://blurt.agihunt.info
GitHub：https://github.com/AGIHunt/blurt
