Intelligent UI:ChatGPT 终于有了一个给普通用户、而不是给程序员的大更新

作者:AGI Hunt 发布:2026-10-08 10:33 收录:2026-10-08 12:03 4 次阅读 约 2454 字
摘要:回答不再只是一段文字,还可以是能点、能拖、能玩的小界面。
推荐理由:本文涵盖「Intel」、「ChatGPT」、「OpenAI」等多个主题,重点关注 Intel。

刚刚,OpenAI 给 ChatGPT 上线了一个叫 Intelligent UI 的新能力。

从今天起,你问 ChatGPT 一个问题,它回给你的可能就不只是一大段文字了,还可以是一个能点、能拖、能玩的小界面。

付费用户今天就能用上,免费和 Go 用户则要等到明天。

官方广告片
官方广告片

当文字不好用的时候

01

OpenAI 为这次发布拍了一条 70 秒的广告片,前半段全是被文字折磨的人。

只有文字的色卡
只有文字的色卡

一张色卡上没有颜色,只印着「PEACH:一种浅浅的暖橙色,带点柔和的奶油感」,下面再给一个让人头大的文字型色号。

旧金山的街区介绍是一整页纯文字,折纸教程也是从头到尾只有文字步骤,还有人蹲在一地零件中间,翻着一本密密麻麻全是字的自行车安装说明书。

然后 ChatGPT 出场了,给的是一张带标注的自行车图解、一组能直接看的色块,和一张标好了地点的旧金山地图。

片尾打出来一行字:Sometimes words aren't enough(有时候,光有文字是不够的)。

广告片片尾
广告片片尾

按官方博客的介绍,GPT-6 被训练成了会自己决定用什么形式来回答。

要对比两个方案,它就并排摆出来;要讲原理,就给一张可以动手调的示意图;而一段简单的文字就够用的时候,它仍然只回文字。

五个演示

02

官推一口气放了五段演示,每一段的提问都只有一两句话,没有一个和写代码有关。

「怎么找到北极星?」得到的是一张夜空图,下面四个按钮对应四步:找到北斗七星、找到勺口那两颗指极星、顺着它们的连线往外延伸大约五倍、北极星出现。

找北极星
找北极星

「教我打麻将」的回答,一上来就是一副摆好的和牌,四组牌加一对将,接着才是三种花色的图解(对,就是那个麻将,这是要对中文用户示好?)

学麻将
学麻将

「做一台我能玩的复古游戏机」,则直接在对话里做出了一台掌机,屏幕上是一局 Pong,比分牌写着 YOU 对 CHAT,十字键是可以点的。

复古游戏机
复古游戏机

另外两段,一段问的是莫奈怎么把水画得像在流动,回答是四张画作局部配上四种技法:

莫奈的水
莫奈的水

还有一段说「我家狗需要一件酷点的背心,帮我做个情绪板」,得到的是一面可以按颜色和风格筛选的图片墙。

狗背心情绪板
狗背心情绪板

官方博客里还放了分账器、退休储蓄计算器、三门问题、中心极限定理这些例子。OpenAI 的 Isa Fulford 说,自己尤其喜欢拿它来购物。

用户实测里,有人让它讲帧率和快门速度的关系,得到一个带滑杆的小实验,快门角度从 315° 拖到 45°,等效快门速度就跟着从 1/34 秒变成了 1/240 秒。

帧率与快门的滑杆
帧率与快门的滑杆

也有人让它找能在 Linux 上跑的重编译老游戏,拿到的是一份每条都配了游戏截图的清单。

带截图的游戏清单
带截图的游戏清单

还有人压根不知道有这个功能,问的是一次调价对账单会有什么影响,回答就自己冒出了一块带图表的仪表盘。

组件库和编译器

03

其实,让模型写一段 HTML 放进对话里跑起来,并不算是新鲜事了,Gemini 和 Claude 也都可以。

而 OpenAI 这次是先造了一套原生的、可以流式渲染的组件库,再配上一个编译器,模型一边生成,界面便一边在屏幕上显示出来,不用等整段回答写完。

组件库给每个回答打了一个用户眼熟的设计底子,怎么拼则留给模型自己决定,而网页和手机上的体验都要保持又快又熟悉。

OpenAI 的 Michelle Pokrass 称这是一次对模型智能的押注,他们得给 GPT-6 打造一套合适的工具,让它生成的界面省 token、能即时流出来、符合 ChatGPT 的设计语言,表达力还要够应付用户可能聊到的任何话题。

参与这个项目的 @_awchen 表示:

“

事实证明,生成式 UI 最难的部分,并不是生成 UI。模型能写出好看的 HTML 已经有一阵子了,更有意思的挑战是让人觉得它真的属于 ChatGPT。

他说的另一半难题则在模型的判断力上,也就是怎么对 GPT-6 做后训练,让它知道什么时候给一个界面才真的有帮助,该展示什么,又怎么做到好用好看却不抢走对话。

官方博客里也写到,训练时会从清晰度、有用性和完整度几个方面去评估模型生成的界面,而「什么时候一段纯文字就够了」同样是要学的内容。

OpenAI 自己承认,模型的设计判断还需要继续改进。

交错思考

04

和界面一起上线的还有一项被 Pokrass 称为「交错思考」(interleaved thinking)的能力:GPT-6 可以一边继续思考,一边就开始回答了。

以前用推理模型,要等它把整个问题想完才能看到答案。现在它可以先回答一部分,然后接着思考、调用工具、再回答,如此往复。

Pokrass 把这种体验形容为「即时回答加上 deep research」。

OpenAI 给了两组数字。在需要联网搜索的问题上,GPT-6 Instant 开始回答的时间,比 GPT-5.6 Instant 平均提前了 44%。

而在一组日常 Agent 任务的内部评测里,GPT-6 Extra High 开始回答所用的时间和 GPT-5.6 Medium 相当,总分则比 GPT-5.6 Extra High 还要高。

Pokrass 说,他们想把高推理档位的能力默认带给每一个人:

“

你不应该为了用上我们最好的能力,还得自己去调那个滑杆。

可用范围

05

这次更新只作用于 ChatGPT 的 Chat 标签页,Work 和 Codex 用的模型不变。

Plus、Pro、Business 和 Enterprise 这几档付费用户,背后是 GPT-6 Sol,免费和 Go 用户则是 GPT-6 Luna,两个都针对日常对话做过调优。

安全方面,OpenAI 称 GPT-6 更能抵抗跨多轮对话的越狱尝试,同时也在尽量避免误拒那些无害的请求。

按 OpenAI 的数字,ChatGPT 现在每周有超过 12 亿人在用。至于为什么要分两天推,Pokrass 表示:

“

一天之内要挪动几千块 GPU,是很难的!

争议

06

叫好的人不少。沃顿商学院教授 Ethan Mollick 提前拿到了体验资格,他说这比一墙一墙的文字要舒服,也说明以后会有越来越多的界面是为你手上的那个问题现做的。

也有人本来已经打算换去 Claude 了,试过新界面之后,决定日常还是留在 ChatGPT。

但同样质疑也很多:Claude 今年 3 月就能在对话里给出可视化和交互内容了,Gemini 在 5 月的 I/O 上也有过类似的东西,不少人认为 OpenAI 这次其实是在追赶友商。

另外它也不是每次都会自己出现,有时候得专门开口要才行。

有用户追问「为什么不给我做成可交互的」,ChatGPT 才回了句「你说得对,我本该用交互的方式来展示」,然后补上一张能拖动时间轴的星图「你说得对」……熟悉的味道。

追问之后才给的交互星图
追问之后才给的交互星图

还有拿到新版的用户抱怨回答里的文字没有以前透彻了,原来几段深入的解释变成了几句短话加一张图,而那张图还是错的。

可用户要怎么知道一张生成出来的示意图画得对不对呢?

也有人看了官方示例里满屏的图片、留白和勾选清单,觉得自己被当成了小孩。

交错思考同样有人受不了。有用户看到答案会先冒出来一版,自己正读着内容就被改写了,而开头那一版还经常是错的。相对来说自己宁可多等一会儿,拿到一个想好了的答案。

用完即扔

07

在博客最后,OpenAI 写到:

“

过去几十年里,人们都得先学会怎么用软件,在为特定任务设计好的固定界面里找路。我们相信未来会不一样。人不用再去适应软件,软件会来适应人。

按它的设想,以后你只要说出想做成什么事,就能在一个围绕这件事现搭起来的界面里把它做完。

分账器、储蓄计算器、教你找北极星的星图,放在以前都得是一个个 App,要先有人把它做出来,你再去找、去下载、去学着用。

现在它们只在你问出那个问题的时候才出现,用完就可以扔了,有人管这叫「纸盘子 UI」。

你需要的那个 App,可能只存在 30 秒。

「用完即走」,是张小龙当年给微信小程序定下的设想。

而以后的软件,或许连提前被做出来这一步,都可以省掉了。

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官方博客:https://openai.com/index/gpt-6-for-everyone/

官推:https://x.com/OpenAI/status/2107894997538525580

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