#Qwen3.8-27b

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9月14日 周一 1 条

09-14
16:28
河北阮咸科技有限公司 河北阮咸科技有限公司 141 字

运行本地大模型没有合适的硬件？5000元内升级方案！

。

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9月4日 周五 1 条

09-04
11:03
河北阮咸科技有限公司 河北阮咸科技有限公司 296 字

重磅！！！通过混合量化， 单卡16GB 跑Qwen3.8-27b本地大模型，120K上下文，实现高精度自动编程。

固有思维，Q4精度以下量化，简单聊天、语义纠错还可以，针对编程、数据分析等应用场景来讲基本上就是不可用状态，Qwen3.8-27b采用Q4量化的模型权重基本上都在14G-17G之间，16G显存GPU基本上处于不可用状态，而精度更高的Q6 Q8 FP8精度的权重在20GB-30GB之间，16G显存的GPU更是无缘。…

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9月2日 周三 1 条

09-02
19:37
河北阮咸科技有限公司 河北阮咸科技有限公司 250 字

阮咸AI助手塔机 部署本地Qwen3.8-27b，已实现多款软件开发的自动编程调试

阮咸AI助手配套的塔机，本地部署了Qwen3.8-27b模型： 实测，在多个较大的软件开发项目中，Qwen3.8-27b 实用性效果明显好于官方deepseek-v4-flash API，多个软件bug调试实战过程中，使用 deepseek-v4-flash API长达多个小时，未能解决的软件隐性bug，使用Qwen3…

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8月21日 周五 1 条

08-21
10:31
河北阮咸科技有限公司 河北阮咸科技有限公司 536 字

不要再吹大参数模型了。。。抛弃传统思想吧！27B已经干翻了671B

很多人一上来就问，本地能跑多大的模型？能不能跑deepseek v4 pro？能不能跑 GLM-5.2？ 能不能跑 Kimi K2.7？ 我说，能。你要先买一套算力集群，1000万~1500万，然后配置个恒温机房，冗余电力系统~再安排俩人维护~~ 都在吹本地部署大参数模型，确实，今年主流开源大参数模型能力就是强，这是毋…

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#小模型#Qwen3.8-27b#本地部署#DeepSeek V4#算力成本