#大模型

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栏目

9月22日 周二 6 条

09-22
18:02
看雪学苑 看雪学苑 2552 字

小班教学,火热报名中!SDC2026·安全训练营:8小时提升实战技能

报名即赠SDC2026大会门票

推荐理由本文涵盖「大模型」、「CVE」、「AI Agent」等多个主题,重点关注 大模型。

#大模型#AI Agent#CVE#逆向分析#人机协同
09-22
11:52
云头条 云头条 4322 字

阿里杀向 ASI:Qwen 冲 10 万亿参数,算力 20 GW

2026 年 9 月 22 日,阿里巴巴 CEO 吴泳铭在 2026 云栖大会上表示,阿里计划训练一款参数量在 5 万亿至 10 万亿之间的新 AI 模型。 按照这一规模,新模型参数量将达到阿里当前旗舰模型 Qwen3.8-Max 的约 2 至 4 倍。Qwen3.8-Max 参数量为 2.4 万亿。…

推荐理由本文涵盖「CEO」、「Qwen3」、「大模型」等多个主题,重点关注 CEO。

#数据中心#大模型#算力基础设施#Qwen3#CEO
09-22
10:32
机器之心 机器之心 7310 字

假如有一万张卡,RL训练该怎么扩大规模?十万张呢?

当大模型强化学习走向规模化,Batch Size Scaling 有什么不一样?

推荐理由本文围绕「强化学习」、「大模型」、「GPU」等主题展开。

#大模型#GPU#强化学习
09-22
09:59
数字生命卡兹克 数字生命卡兹克 3745 字

今夜的荣光属于MiMo V2.6。

新一代源神

推荐理由本文围绕「大模型」、「GPT-6 Astra」、「MCP」等主题展开。

#MCP#GPT-6 Astra#大模型
09-22
09:57
乌雲安全 乌雲安全 3020 字

2026最新CTF知识库:12大Web漏洞深度文章+1156篇历年大赛WP+50+脚本+Payload速查 +AI/RAG离线在线知识库

CTF知识库介绍 传统 CTF 知识库就是一堆 WP 链接散落各处,搜不到、找不到、用不顺。Des-CTF-Knowledge 把 1156 篇 WP 抽取为结构化 meta 元数据 + 12 类漏洞深度 + 386 场大赛索引 ,天然适配大模型 RAG(AnythingLLM / Dify / RAGFlow 直接喂…

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#大模型#知识库#CTF#PHP反序列化#西湖论剑
09-22
07:03
橘AI 橘AI 1482 字

Jev 背后的野心,是完全的自动化

Jev 的 CEO 是 Diogo Almeida。这份笔记来自他在一个月前产品尚未发布时的演讲,从中你可以看到他在 Jev 背后的深度思考。

推荐理由本文涵盖「JEV」、「大模型」、「CEO」等多个主题,重点关注 JEV。

#大模型#产品发布#IDA#CEO#JEV

9月21日 周一 6 条

09-21
22:46
国投智能 国投智能 959 字

专家观点:人机协同提升安保服务效能

国投智能首席科学家江汉祥受邀参加厦门名家沙龙,建言产业高质量发展

推荐理由本文涵盖「人机协同」、「厦门市」、「国投智能」等多个主题,重点关注 人机协同。

#人工智能#大模型#国投智能#人机协同#厦门市
09-21
20:12
量子位 量子位 3922 字

AI算力之争不靠堆卡!浪潮信息捅破智算「能力天花板」,还瓦解了「产能焦虑」

弥补算力缺口,不能只靠堆料

推荐理由本文涵盖「AI算力」、「上下文长度」、「Agent」等多个主题,重点关注 AI算力。

#人工智能#大模型#Agent#AI算力#上下文长度
09-21
20:00
IT之家 IT之家 3438 字

昇腾960超节点,一束光

欢迎“光”临

推荐理由本文涵盖「大模型」、「Agent」、「人工智能」等多个主题,重点关注 大模型。

#智能体#人工智能#大模型#Agent
09-21
19:35
南山小卫庄 南山小卫庄 2405 字

Jev到底是什么?为什么火?有什么用?有没有未来?

一个不会聊天、不会写文章,只负责“做选择”的模型,为什么突然火了?顺着 Jev 往下追,会发现真正的问题很简单:AI 已经会干活了,但它每走一步,真的都值得调用一次大模型吗?

推荐理由本文涵盖「JEV」、「大模型」、「技术支持」等多个主题,重点关注 JEV。

#Claude#大模型#技术支持#GPT#JEV
09-21
18:07
看雪学苑 看雪学苑 1567 字

利用AI人工智能辅助逆向分析

手动分析、逐行调试、重复排查……在攻防对抗中,效率就是生命线,可当恶意样本指数级增长,人力终究有极限。

推荐理由本文围绕「人工智能」、「逆向分析」、「大模型」等主题展开。

#人工智能#大模型#逆向分析
09-21
18:00
机器之心 机器之心 3212 字

ACM Multimedia 2026 Oral|从「转述痕迹」到「看见证据」:ForgeryVCR用视觉中心推理重塑图像取证范式

腾讯优图与深圳大学提出 ForgeryVCR,通过取证工具将低层痕迹转化为可核验的视觉证据,并学习按需调用工具。在 9 个公开基准上,其检测与定位性能均取得显著提升。

推荐理由本文涵盖「多模态」、「大模型」、「取证工具」等多个主题,重点关注 多模态。

#智能体#大模型#取证工具#多模态