日前，由厦门市社科联主办、厦门市社科院承办的“聚焦‘421’核心产业体系倍增升级计划 服务经济高质量发展”名家沙龙在市社科联举行，国投智能首席科学家江汉祥受邀出席，围绕人工智能大模型在产业中的应用前景建言献策，相关观点获《厦门日报》刊登报道。
01从感知到研判，大模型重构保安业务的四个环节
江汉祥首先指出，从感知到研判，大模型正在重构保安业务的四个环节。
一是实现自然语言检索。 传统模式下调取多路段监控回溯查证耗时较长，结构化技术主要匹配预设标签；多模态大模型将文字与图像映射至同一语义空间，输入"找穿白鞋子的嫌疑人"等指令即可快速定位目标，在遗落物品查找、人员轨迹追踪等场景中明显提升处置效率。
二是提升隐患识别能力。 人力定时巡查受精力与时段限制，大模型驱动的感知系统可全天候运行，对现场人员、位置、行为及状态进行整体解析，及时发现未佩戴安全帽、明火烟雾、设备温度异常等异常情况，推动安全管理由事后处置向事前预警延伸。
三是促进数据向情报转化。 安保硬件已实现广泛覆盖，海量视频数据的分析能力仍有提升空间；大模型基于时序数据研判异常，识别异物占道、人员倒地、非法闯入等情形，把原始记录转化为具备业务价值的情报线索，减轻一线工作负担。
四是构建预防处置闭环。 结合智能体技术，系统可实现解析人流密度、预判拥堵风险并自动触发引导措施，使安保角色由事后处置者向事前预警者转变。
02客观认识技术边界，夯实人机协同基础
在展现技术价值的同时，江汉祥也强调要客观认识技术边界，夯实人机协同基础。
大模型善于挖掘数据关联，但关联不同于因果，输出结论仍需人工复核校验；其对物理世界属性知识的掌握仍在积累之中，面对真实场景偶有偏差；涉及空间判断与连锁后果预判的场景不宜交由系统独立决策。
同时，数据标准不一、汇聚互通不足，高风险场景对准确率要求更为严苛，不同单位业务需求差异较大，模型适配需要因地制宜——这些都是技术落地需要跨越的现实关口。
03智能化升级必须坚持以人为中心
江汉祥进一步强调，智能化升级必须坚持以人为中心。人工智能旨在把人从重复值守、机械巡查中解放出来，更多投入现场处置、人际沟通、突发应变等工作，提升安保业务的效率与温度。
随着人工智能技术加速演进，大模型正推动安保业务由"看得见"向"看得懂"演进。未来，国投智能将持续以AI之力，把握应用价值与技术边界，推动更多行业场景从"看得见"走向"看得懂"，助力产业智能化升级。
20 Sep. 2026
