性能、价格、速度。
坦率的讲，我本来对MiMo不报有啥预期的，因为他们太久太久没动静了，V2.5已经是4月的事了，而现在，已经9月底了。
你很难想象，一个模型厂商，在5个月的时间里，几乎没有新的大模型发布。
但是，今天深夜，MiMo-V2.6终于来了，一共三个版本。
MiMo-V2.6-Pro、MiMo-V2.6-Flash、还有一个20倍速的MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed，目前应该是全球最快的了。
然后，我自己体验完之后，我想说。
这个我本来不报有期待的，却给我了最大的惊喜。
先看跑分。
我写这篇稿子的时候，AA上刚刚更新了MiMo-V2.6的成绩。
46分。
跟Grok 4.7完全打平，位列开源模型第一和国产第一。
虽然不知道这个第一能维持多久，但，MiMo V2.6 Pro，就是当下的第一。
从V2.5的26分，进步到如今V2.6的46分，这个提升，还是挺猛的。
他们所有的细节跑分都在这。
不过这都是他们自己的，看看就行了。
AA上那两个我比较看重的，代表Coding Agent能力的Terminal-Bench 4.0和代表科研推理能力的CritPT，就是刚才Grok 4.7拉完的那两个，MiMo V2.6 Pro是这样的。
硬核的Coding Agent任务，MiMo在开源模型里面，仅次于GLM-5.3这个究极强化Coding能力的变态，还有刚刚强化过的Qwen 3.8 Max，位列第三。
但是在这个CritPt科研推理任务上，MiMo V2.6 Pro居然仅次于GPT和Claude这两个大魔王，成为了得分最高的模型。
在其他的各项任务上，也基本是在前列。
其次是价格上，MiMo V2.6 Pro，缓存输入每百万Token 0.025元，Flash直接就是0.02了，直接是跟DeepSeek V4.1 Flash对标，而且没有什么优惠期、没有什么闲时价格一说，就是0.025和0.02元，这个价格有多离谱，用AI比较多的同学一定懂的。。。
输入和输出价格，也超级低，甚至你用非实时可以等着的批量推理方式，你的价格，还能给你打半折。。。
我把一些主流大模型的价格，都换算成人民币，给大家列了一下，大家就知道，MiMo的价格有多离谱了。
小米真的是价格屠夫，DeepSeek在小米面前，突然都有点不够看了。。。
不仅是智能和价格有优势，这玩意的输出速度，还贼快。。。
怎么就干到130 Token/s了。。。
所以，当这三个数据摆出来的时候，大家就知道，为啥我说，我心中的不可能三角，在这个版本里，好像是属于MiMo V2.6的了。
我自己内部跑了一下AIHOT精选的小测试，想看看MiMo V2.6 Flash能不能进来，充当我的后端模型。
然后直接跑了2000道题，没想到，MiMo V2.6 Flash品味分第一，速度和价格跟DeepSeek V4.1 Flash打平，给我一下子整不会了。
已经正在无脑把AIHOT背后的一些主要的判断API，全面切换到MiMo V2.6 Flash上了。
至此，梁圣降级为梁子，罗圣正式上位。
而大模型斩杀线，也被MiMo V2.6，再次扩大了一步。
小米这次这个模型，做的确实好，是真的好。
MiMo V2.6这一次，其实也并没有把参数规模再疯狂往上堆，基座用的还是V2.5那个。
你可以直接看它现在训练到第几步，可以看到花了多少钱，可以看到每一步跑了多少数据，训练Pass Rate怎么变等等等等。
MiMo V2.6 Flash这一轮强化学习，花了大约85万美元。
Pro花了262万美元。
加起来差不多347万美元，也就是人民币两千多万。
就为了这不到6天的后训练。
网址在此：
https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL/blob/main/MiMo_V2_6_technical_report.pdf
罗福莉也写了一篇帖子。
You Only RL Once的思路真的很有意思。
如果想体验MiMo V2.6的话，今天你也有了更好的产品来用。
MiMo桌面客户端，结束了内测，也终于正式上线，出了正式版，向所有人正式开放。
网址在此：https://mimo.xiaomimimo.com/desktop/
你直接打开MiMo的客户端，就能看到，最新的模型，已经全部上线可用。
并且MiMo团队格局还贼大，直接可以配置自定义模型，并且贴心的，把各家国产模型都给预设好了。
这里如果你之前是买了MiMo的Token Plan的，也可以在这里直接添加，就可以继续在MiMo的客户端里，继续用了。
他们的客户端做的也非常的全面和完整，大家下下来以后，可以自己做一下设置。
我们自己也做了一些简单的测试。
基本上还是偏万能型的水桶模型的。
做一些小型的BUG修复，是绰绰有余的，比如说看到一个告警通知或者一个BUG反馈，直接就扔给MiMo V2.6 Pro，基本上3分钟就能定位到问题。
并且会更加主动一些，关联过去的一些问题，来告诉你，有没有还可以举一反三一起解掉的问题。
这个主动性，确实是这次MiMo V2.6的特性。
有一个热点算法的重构的大型任务，直接GPT-6 Pro做的规划，交给MiMo V2.6去执行了，目前还在跑，跑了1个多小时了，CI被打回了1次，正在修复准备继续提CI，感觉应该没啥问题。
在前端上，我们现在特别喜欢用建筑设计来测试，一方面可以测审美，另一方面也可以测代码性能。
在我们这个露天足球场的任务上，做的还不错，精细度和整体效果肯定是离GPT-6 Astra那种玩意有一些差距的，整体精细度和性能表现上，我觉得跟Opus 4.8～Opus 5之间。
然后还有一个特别有意思的：
MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B。
他们专门拿Qwen3.5-9B做了一个只有9B的小模型，就是为了让社区里没有几千张卡的人，也能自己去复现他们这一套Agentic RL。
并且，他们还宣布，会一起开放，7000多个高质量RL任务环境。
任何做AI的人，我相信大家都知道，这玩意，有多值钱。。。
MiMo就这么开了。
还有一个mini-harnesses的东西。
都开，全给你开。
那个全是宝藏的技术报告也开。
我只能说，今天罗圣登位。
愿未来，智能属于我们每个人。
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>/ 作者：卡兹克、AIZ小朱
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