随着稳定币在支付与结算领域的应用不断发展、AI Agent开始参与金融交易，金融机构面临的合规问题也更加具体：如何识别链上资金风险？如何管理AI自动执行交易的权限？数字资产业务又该如何从试点走向规模化运营？这些问题不仅涉及监管要求，也与金融机构现有的交易监测、风险管理及业务运营密切相关。
2026 年 11 月 3 日，香港金融科技周（Hong Kong FinTech Week 2026）期间，Beosin 联合 ACAMS、MetaComp 及 EY（安永）在香港举办 Compliance Innovation Forum: AI & Digital Assets。本次论坛聚焦金融监管与合规实践、AI 赋能的风险识别与分析及区块链技术应用，共同探讨数字资产创新发展中的合规挑战、风险管理及规模化应用等关键议题。
● 主题分享｜从监管要求到 AI 驱动的合规实践
全球数字资产监管最新动态
Adam Zhang（Anti-Financial Crime Solution Consultant, ACAMS）介绍了不同司法管辖区在稳定币、反洗钱、制裁及跨境业务方面的监管动态。他提到，尽管各地监管原则存在共通之处，但具体要求仍有差异。跨境经营的机构可以考虑建立统一的合规基线，并根据不同市场的监管要求进行调整，以支持实际业务运营。
Adam Zhang（ACAMS, Anti-Financial Crime Solution Consultant）分享
从虚拟资产监管指引到监管科技的实际应用
Alex Cheng（Chief Operating Officer, Beosin）分享了 AI 与链上情报分析在虚拟资产合规及金融犯罪调查中的应用。围绕香港证监会相关指引，他介绍了链上地址风险筛查、链上交易监测（KYT）及交易行为分析如何帮助机构识别高风险资金来源、可疑资金流向及异常交易模式。
同时，他还展示了 Beosin 在链上资金追踪与链下情报关联分析方面的实践，以及 AI 在情报提取、钱包风险分析和复杂混币场景调查中的辅助作用。
Alex Cheng（Beosin, Chief Operating Officer）分享
从风险情报到实际应用：AI 驱动的网络分析与金融犯罪调查
Summer Yu（Chief Compliance Officer, MetaComp）结合支付与财富管理业务的实际合规经验，分享了 Web2 与 Web3 融合背景下的风险监控挑战。
针对传统金融体系对资金转出本机构后的流向可见性有限、链上交易透明但钱包实际控制人身份未必明确的问题，她介绍了关联客户身份信息、法币与数字资产交易及链上资金网络的分析思路，并通过自动化网络分析识别潜在风险关联，辅助金融犯罪调查。
Summer Yu（MetaComp, Chief Compliance Officer）分享
●圆桌讨论一｜传统金融与 Web3 融合：数字资产机构化发展的实际挑战
首场圆桌以“传统金融与 Web3 融合：探索数字资产机构化发展路径”为主题，由 Prof. Emil Chan（Hong Kong Digital Finance Association）主持，Jason Ho（EY）、Louie Lee（PGY）、Tracy Law（EY）及 Prof. Andre Leung（Aereve）参与讨论。现场交流涵盖稳定币与RWA的应用场景、传统金融系统升级、机构合规准备、监管框架及投资者信任等议题。
讨论指出，数字资产技术具备应用潜力，但技术可行性并不直接等同于实际市场需求。对于稳定币及资产代币化产品，金融机构仍需评估其能否解决真实业务问题，以及相关商业模式、投资者需求和监管安排是否具备落地条件。
此外，传统金融系统与链上交易基础设施的衔接也是机构采用数字资产时需要面对的挑战。相关业务不仅涉及技术系统改造，还需要配套的内部治理、合规流程及风险控制机制，才能支持实际运营。
从左至右依次为 Prof. Emil Chan（Hong Kong Digital Finance Association, Co-Chairman / Adjunct Professor, City University of HK）、Jason Ho（EY, Partner of Financial Services Technology Consulting）、Louie Lee（PGY, Managing Director）、Tracy Law（EY, Partner of Financial Services Risk Consulting）及 Andre Leung（Aereve, Co-Founder & CEO / Adjunct Professor, Hong Kong Baptist University）
● 圆桌讨论二｜稳定币与 AI Agent：自动化交易中的风险与责任
第二场圆桌以“稳定币与 AI Agent：发展机遇、反洗钱风险及监管考量”为主题，由 Desmond Chia（MetaComp）主持，Jean Chung（ACAMS）、Cyrus Tong（DBS Group）、Chelsea Zhou（Codex）及 Samuel Lok（dtcpay）参与讨论，涉及稳定币跨境支付、AI Agent 自动执行交易、反洗钱风险、交易授权、责任归属及人工监督机制等重要议题。
随着 AI Agent 从信息分析延伸至实际资金操作，如何确保其交易行为符合用户授权，成为讨论的重要方向。现场以 AI Agent 误向诈骗地址付款的假设场景为例，探讨当智能体受到错误信息或恶意指令影响时，相关交易风险及责任应如何界定。
讨论还涉及交易限额、收款对象限制、异常交易监测及紧急停止机制等控制措施。通过将授权范围和风险控制要求转化为可编程规则，可以为自动化交易设置相应限制。不过，在涉及客户资金及重要交易决策时，如何保留必要的人工监督并明确责任边界，仍需要结合具体业务场景进一步考虑。
从左至右依次为 Desmond Chia（MetaComp, Chief Investigation Officer）、Jean Chung（Standard Chartered Bank. Managing Director）、Cyrus Tong（DCS Group, Former Group Chief Compliance Officer）、Chelsea Zhou（Codex, Head of Legal）及 Samuel Lok（dtcpay, Chief Operating Officer HK）
● 圆桌讨论三｜从监管沙盒到规模化运营：合规控制如何持续有效？
第三场圆桌以“从试点到规模化：数字资产市场的监管障碍与解决方案”为主题，由 Henry Yu（Association of Blockchain Compliance Professionals）主持，Doris Keung（HashKey）、Mandy Kong（Avenir Group）、Eugene Wong（Cobo）及 Casey Golden（zeroShadow）就监管沙盒测试、业务规模化、反洗钱监测有效性、网络安全、运营韧性及跨司法管辖区监管协调等议题进行交流。
嘉宾们探讨了小规模试点与实际运营之间的差异。随着交易量和客户规模扩大，机构不仅需要验证业务可行性，还需评估原有合规措施能否持续有效。例如，风险警报数量减少并不直接意味着反洗钱监测效果改善，还需要结合误报情况、风险识别准确性及可疑交易报告质量等因素综合判断。
此外，现场还关注了异常情况下的业务应对能力，包括私钥被盗、第三方系统故障及网络攻击等场景。对于准备扩大业务规模的机构而言，除了正常交易流程，还需考虑如何及时识别异常、控制损失及恢复业务，并保留相应的风险评估和决策记录，以支持内部审查及监管沟通。
从左至右依次为 Henry Yu（Association of Blockchain Compliance Professionals, Executive Committee Member）、Doris Keung（HashKey, Group Head of Anti-Money Laundering）、Mandy Kong（Avenir Group, Compliance Director and Head of Anti-Money Laundering）、Eugene Wong（Cobo, Head of Risk and Compliance）及 Casey Golden（Zeroshadow, Chief Executive Officer）
结语
香港的这场交流，让金融机构、监管科技企业、支付服务商及合规专家从不同视角出发，共同探讨了技术创新与风险管理之间的平衡。
未来，Beosin 将继续携手行业伙伴，深化链上AML、交易监控、风险分析及链上调查能力，以更完善的技术与服务，为数字资产在金融体系中的广泛应用提供坚实的合规支持。
感谢 ACAMS、MetaComp、EY，以及每一位参与分享和交流的嘉宾与伙伴。期待下一次相聚！
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