9月29日 周二 5 条
从发现漏洞到判定作弊：BenchShield提出Reward Hacking检测新框架
一个基于模型的LLM-agent评估奖励完整性检测层。
推荐理由本文围绕「漏洞」、「Agent」、「合规」等主题展开。
OpenAI推理之父最新访谈！数学只是多智能体时代的开胃菜
拿下千禧难题，10000个Agent功劳不到10%
推荐理由本文涵盖「OpenAI」、「智能体」、「Agent」等多个主题，重点关注 OpenAI。
Manus 2.0回来了！给AI配手机号和钱包，还能拉群干活
再见即对手！Manus带着2.0和新个人Agent入场
推荐理由本文涵盖「Agent」、「收购」、「Muse」等多个主题，重点关注 Agent。
网页控制台+Rust Agent+Worker中继：这款开源C2把双通道玩明白了
GitHub C2 是一个面向授权红队实验室的指挥控制平台。简单说，你可以在浏览器里管理目标机上的所有 Agent：发命令、开交互 Shell、传文件、穿内网隧道、端口扫描、信息采集、编包升级——全在一个网页后台里完成。
推荐理由本文涵盖「Rust」、「Agent」、「开源」等多个主题，重点关注 Rust。
本地模型安全能力实测：27B、35B、Pi 、 Codex 到底怎么搭配好？
前面我们已经选好本地模型、机器和 Agent，并完成基础跑通。这一轮开始正式做安全基准实测，用 CyBench、CyberSecEval 等任务，比较 27B、35B、Pi 和 Codex 的真实表现。
推荐理由本文涵盖「Codex」、「Agent」、「CTF」等多个主题，重点关注 Codex。
9月28日 周一 7 条
Manus 2.0 发布，重启国内市场
开始组建团队，开发国内市场产品
推荐理由本文围绕「Agent」、「Skill」、「定时任务」等主题展开。
AI用了一堆、钱没赚到？阿里瓴羊放话：AI员工得直接扛KPI
「AI员工7日上场计划」来了
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r0re 自动逆向分析工具实战记录
看雪论坛作者ID：fyrlove
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SDC2026议题预告 | 从 LLM 到 Agent：AI 安全攻击面的过去、现在与未来
复盘 AI 安全攻击面的迁移全程
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IDC×浪潮信息最新报告！22亿Agent背后，AI算力正迎来一场重构
智能体（Agent）正在重写 AI 的一切。
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用AI造的！刚刚，代季峰团队首个模型开源
一个由 AI 驱动 AI 进化的闭环，正在形成。
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模型之后 - Agent选择与实测
准备拿本地模型打 AWD 后，一个很现实的问题出现了：有些场景要快，有些场景要稳。于是我把 Pi 和 Codex 都跑了一遍。一个轻快灵活，一个更重但长程更稳。同一个模型放进去以后，表现出来的“聪明程度”也开始不一样。
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