SDC2026议题预告 | 从 LLM 到 Agent:AI 安全攻击面的过去、现在与未来

作者:看雪学苑 发布:2026-09-28 17:59 收录:2026-09-28 19:33 4 次阅读 约 347 字
摘要:复盘 AI 安全攻击面的迁移全程
推荐理由:本文涵盖「Agent」、「AI安全」、「Skill」等多个主题,重点关注 Agent。


一.议题简介


《从LLM到Agent:AI安全攻击面的过去、现在与未来》


本议题以一线甲方攻防视角,复盘 AI 安全攻击面的迁移全程。


过去,AI 只是一个 Web 应用,攻防沿用传统代码审计直取内网。现在AI的权限越来越大,基础设施、LLM、Skill、MCP、Agent 工作流,每一层都成了前所未有的新攻击面。


未来,当模型开始在评测中隐藏意图、自主挖掘漏洞逃逸沙箱,安全的性质正从"被攻击"变成"守不住",嘉宾将分享红队视角下ai安全攻击面的各类自动化检测方式。


二.演讲嘉宾:程黄胜


腾讯朱雀实验室 AI-Infra-Guard 技术负责人。多年安全攻防经验,专注 AI 安全与漏洞挖掘研究,主导腾讯开源 AI 安全平台 AI-Infra-Guard 研发,曾担任 Black Hat Europe 2025演讲嘉宾。


三.听众收获


复盘:AI 攻击面从 Web 攻防走向 Agent 时代的真实案例;


拆解:LLM/MCP/Skill 多层新攻击面,看懂权限失控风险;


前瞻:Agent 沙箱逃逸实测,直面模型隐藏意图的未来威胁。


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