为了模拟新手环境，我特意在网吧开了台新机器。折腾一圈下来，最顺手的配置是 dsh + skills + 部分 cli。
Windows 端装好 DeepSeek Harness 后，默认用的是 pwsh。建议顺手把 PowerShell 7 也装上。接着去 GitHub 下个 ctf-skills 压缩包，解压放进 C:\用户\用户名\.dsh\skills 里。文件夹自己建，放好后问 AI 能读到哪些 skills，读出来就算成了。
技能包就位，直接让 AI 盘点缺啥工具。选“核心集”最快，体积小见效快。不过 Windows 原生环境挺拉胯，很多底层工具补不上。比如 gdb、ghidra 这些全都没有，连 GitHub 都经常超时。所以强烈建议用 WSL 或 Linux 虚拟机，对比赛题目的适配性最强。
要是非得在 Windows 下用 jadx 这类工具，就下载不带 gui 的 CLI 版。统一丢进一个文件夹，再改一下 skills 让它认路。另外系统里的 Python 和 Nodejs 也得备齐，记得换国内源加速。最后再装几个破甲、侧边栏增强的插件，环境才算真正跑通。