9 月 10 日，OpenAI 发布了 ChatGPT for Financial Services，设计伙伴是摩根士丹利和 Evercore，起步聚焦投行和股票研究。
四天后的 9 月 14 日，Anthropic 在 Future Proof Festival 发布了 Claude for Financial Advisors，嘉信理财首发托管，覆盖 1.6 万家独立投顾。而早在今年 5 月，Anthropic 就发过 10 个金融 Agent 模板，Dario Amodei 在发布会上放了一页 PPT：
“ Coding has changed forever. Finance is next.
然后是昨天（9 月 17 日），Kimi 发布了金融行业解决方案。
华尔街在这一周选择了 OpenAI 和 Anthropic，而数十家中国金融机构，选择了 Kimi。
编程之后，金融大概将是第二个要被 AI 端到端接手的专业工种。
这三家模型公司，在同一周里投出了同一票：金融。
金融是数据和信息最密集的行业之一，关键数据散落在财报、公告、研报和法律文件里，而一份研究结论，以前往往要整理上一天。
现在的市场要求的，是分钟级的响应（对，是分钟）。
中信建投金融科技实验中心的李剑戈在 Kimi 的访谈中说到：
“ 金融对技术的要求，一如既往的都是两个最大的层面：一个是对数据处理的宽度，再一个就是处理数据的速度。随着 AI 的应用，其实在这两条线上，都有了很大的提升。
OpenAI 从摩根士丹利和 Evercore 那里收到的两大痛点，是「数据获取可靠」和「高质量成果物」。
而 Kimi 官方稿写的，是「数据处理的速度」和「信息搜集的广度」……几乎一个意思，三家公司看向了同一个问题。
据 NVIDIA 2026 年的调查显示，使用 AI 的金融从业者比例已经从上年的 45% 升到了 65%。IDC 的数据则是，中国金融 AI 全栈云市场 2025 年达到 207.6 亿元，增速 50%，显著高于金融云整体的 23.9%。
金融机构给 AI 出的第一道题是：你的数字从哪里来？
Kimi 的答卷是接入了 10 余家权威金融数据源：Wind 万得、同花顺 iFinD、东方财富、恒生聚源、标普全球、SEC EDGAR、财联社、财新数据，还有 IMF、World Bank 等国际组织。做公司研究时，还能通过天眼查和元典法律补充工商、司法、知识产权和法规信息。
对比来看，OpenAI 选择了自己托管 Daloopa、PitchBook、LSEG News、Crunchbase 的数据，标普、穆迪走共享登录继承已有订阅，另有 50 多个 MCP 连接器。Anthropic 则是 30 家左右连接器加开源插件仓库。
第二道题是：你能不能交出机构级的东西？
这并不是有一个足够聪明的模型就够了，还需要行业深度的配合。Kimi 与一线机构分析师、基金经理和投行团队合作，将金融工作的关键环节封装成了 9 项专业技能：
机构财务建模、机构研究报告、机构 PPT、金融动态图表、业绩点评、一致预期地图、组合复盘、持仓早报、HK IPO 透镜。
这些技能已经在投行、二级研究、银行、保险等不同场景里跑通。请看几组数字：
• 投行财务建模：5–7 人天 → 0.5–1 人天
• 行业深度研究：10–20 天 → 约 2 天
• 商业银行授信报告：效率提升 5 倍以上
• 投决 PPT 制作：7–10 人天 → 约 2 天
<<< 左右滑动见更多 >>>
OpenAI 的做法是让管理员上传公司自己的 Excel、Word、PPT 模板，起步只做投行和股票研究。Anthropic 则是 10 个 Agent 模板加 Microsoft 365 加载项。
三家最后都落在了 Excel、Word、PPT 上，但 Kimi 的 Skills 里有持仓早报和 HK IPO 透镜这类只有中国二级市场才有的东西。
这大概是金融机构给 AI 出的最难的一道题了。
中信建投的李剑戈在访谈视频中有一句话是：
“ 大模型其实聪明不聪明，是一个成绩单。但是可信不可信，是入场券。
聪明是一方面，可信则更为重要。
Kimi 与中信建投证券一起共建了「风险评估网关」，将安全合规要求落实成了 5 项具体措施。跑通的第一个业务场景，是「临时受托报告生成」。
据中信建投披露，效率提升非常明显：
50 余家发行人、100 余只存续债券、60 余份临时受托报告。单份报告人工制作时间由约 30 分钟缩短至 10 分钟，人工投入下降 67%。
而且，智能体与既有业务系统的接入工作，原计划需要 2 个月，实际在 3 个工作日内就完成了。（这个提速的幅度也是有点夸张，一点不比 coding 差）
对比来看，OpenAI 的设计伙伴是摩根士丹利和 Evercore，但这次发布没有公开任何客户效果数字（有点点意外）。Anthropic 的合规主要是产品设置项：投资建议和客户沟通必须人工审批，审计日志，ISO 42001 认证。
意外的是，Kimi 竟然已经拿下了数十家金融机构，覆盖头部券商、商业银行、公募基金、风险投资、私募股权。
在全球范围内，金融机构也已经成了 AI 公司最挑剔的、也是最舍得花钱的客户。Anthropic 前 50 大客户里 40% 是金融机构，金融是其企业收入第二大行业。
OpenAI 的金融方案设计伙伴，则是摩根士丹利和 Evercore。
在访谈最后，李剑戈说：
“ 可能答案越来越便宜了，但是问题越来越贵了。
缪延亮接着说：
“ 人的价值未来会向上游移动。上游有哪些？就是提问、做判断、承担风险。
今年 7 月，来自 Anthropic 投资人披露的收入结构数据中显示，编程与软件工程占了 ARR 的 36%，金融服务与保险则占 25%，医疗与生命科学 18%，法律 8%。
按 7 月底 650 亿美元 ARR 计算，Anthropic 仅从金融行业获得的年收入就达到了约 160 亿美元。
代码之后是金融，这件事，正在发生。
◇ ◆ ◇
