以前盯微博舆情，全靠人工一页页搜、一条条复制。几百上千条博文堆过来，光搬运数据就能把人耗死。
现在有了 AI 编程工具，我直接零代码搭了个系统。只要填上关键词，它就能自动抓取博文的昵称、正文、时间和转评赞，最后生成一份完整的分析报告。
开工前得备好两样东西：Trae 这款 AI 编程工具，以及从浏览器里导出的微博登录 Cookie。第一次跑建议先压在 3 到 5 页，确认翻页和去重没问题了再放开抓。另外 Cookie 容易过期，中途要是返回空数据，重新导出一次基本就能解决。
核心操作就三步。先让 AI 写个爬虫脚本，把数据扒下来存成 Excel；接着让它加上分页和多关键词搜索功能，配上一个能自己填数据的网页界面；最后把时间格式统一，让 AI 做热度走势、爆款排行、词云和情感分析。
这套系统最大的好处是口径自己定。不仅能定时增量抓取，连评论区都能一并抓回来研判。原本需要一个专业团队才能撑起来的能力，现在靠几句大白话提示词就搞定了。