AI取证实战第09期:利用本地离线大模型做题

作者:小谢取证 发布:2026-09-12 11:59 收录:2026-09-14 13:45 2 次阅读 约 227 字
摘要:WorkBuddy 5.5.4 更新后多了个本地大模型,我拿数证杯的服务器题测了一把。官方要求 16G 显存,我这只有 12G,但 64G 内存撑着,硬上! 一开始啥规则都不设,让离线模型自己跑。结果光 SSH 连服务器就卡了四十多分钟——引号转义老出错,命令反复失败。最后 18 道题跑了整整两个多小时才勉强跑完。…
推荐理由:本文涵盖「AI取证」、「WorkBuddy」、「本地大模型」等多个主题,重点关注 AI取证。

WorkBuddy 5.5.4 更新后多了个本地大模型,我拿数证杯的服务器题测了一把。官方要求 16G 显存,我这只有 12G,但 64G 内存撑着,硬上!

一开始啥规则都不设,让离线模型自己跑。结果光 SSH 连服务器就卡了四十多分钟——引号转义老出错,命令反复失败。最后 18 道题跑了整整两个多小时才勉强跑完。

发现问题不能干耗着。我先切到在线大模型,花八分钟把环境一次性配好,又让它把优化方案写下来、直接沉淀成专属技能。再切回离线模型重跑,同样的活儿,7 分钟搞定。

说白了,本地大模型不是拿来裸奔的。先拿在线模型把坑填平、工具链搭好,再让离线模型去干活,这才是正解。

转载声明:本文转载自原发布平台 (作者:小谢取证), 原文标题《AI取证实战第09期:利用本地离线大模型做题》, 查看原文。 版权归原作者及原发布平台所有,本站仅作收录与展示,未对正文内容作实质性修改; 若涉及侵权请联系本站处理。