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栏目

9月8日 周二 12 条

09-08
12:38
量子位 量子位 1903 字

感谢用GPT-6搓3D的!燃烧自己的token换来一次全体重置

Blender也不用学了

推荐理由本文围绕「GPT-6 Astra」、「Blender」、「Claude」等主题展开。

#GPT-6 Astra#Blender#Claude
09-08
12:38
量子位 量子位 3600 字

现场围观金融AI决赛,大厂挑人的逻辑我悟了

百万奖金、大厂直通、VC跟投

09-08
12:30
AGI Hunt AGI Hunt 2353 字

这个最强的 2B 小钢炮,将数据、框架带配方全部开源了

权重、数据、RL 框架和训练配方一次全开源,AA 榜同级第一

推荐理由本文涵盖「MiniCPM5-2B」、「面壁智能」、「开源模型」等多个主题,重点关注 MiniCPM5-2B。

#公众号#MiniCPM5-2B#面壁智能#开源模型#强化学习框架 +1
09-08
12:07
机器之心 机器之心 3417 字

Agent长时工作如何不跑偏?WorkSwarm用「永续会话」给出解法

Agent对「聊久必忘」说不。

推荐理由本文涵盖「智能体」、「开源」、「飞书」等多个主题,重点关注 智能体。

#智能体#开源#飞书#AI Agent
09-08
12:07
机器之心 机器之心 3637 字

端侧模型太夯了!面壁智能开源2B「小钢炮」,通用Agent杀到端侧

不只开源模型,面壁智能连数据、RL框架和训练方法都开放了

推荐理由本文涵盖「大模型」、「Agent」、「工作流」等多个主题,重点关注 大模型。

#大模型#Agent#工作流#基础模型#强化学习
09-08
11:34
公安部 公安部 623 字

第三届公共安全科技装备展在江苏连云港开幕

9月8日,第三届公共安全科技装备展在江苏省连云港市海州湾国际会议中心开幕,展览主题为“科技赋能 合作共赢”,由公安部第一研究所主办。 本届装备展为期5天,总面积逾13000平方米,共邀请100余家公共安全和警用装备领域企业参展。…

推荐理由本文围绕「公安部」、「活动」等主题展开。

#公安部#活动
09-08
11:29
卡尔的AI沃茨 卡尔的AI沃茨 2860 字

可算有一个总能先我一步调整好日常待办的个人AI了

我自己都不知道平时还能漏掉那么多信息

推荐理由本文涵盖「个人AI」、「长期记忆」、「生成式AI」等多个主题,重点关注 个人AI。

#公众号#个人AI#长期记忆#生成式AI#智能体 +1
09-08
11:00
公安部刑侦局 公安部刑侦局 720 字

拿不准是不是诈骗,直接问它!

随时能问、随手可查,通过手机输入可疑场景,立刻帮您拆解诈骗手法。这样的反诈智能助手来了。近日,公安部刑侦局指导,上海市公安局自主研发的“国家反诈AI”App正式上线。…

推荐理由本文涵盖「电信网络诈骗」、「公安部刑侦局」、「国家反诈AI」等多个主题,重点关注 电信网络诈骗。

#公众号#电信网络诈骗#公安部刑侦局#国家反诈AI#反诈骗 +1
09-08
10:31
机器之心 机器之心 2207 字

EMNLP 2026 Main|预测越像真实环境,Agent反而做得更差?我们把世界模型的训练目标从"状态一致"换成了"行为一致"

预测偏差不可避免时,什么才是 "关键" 幻觉?

推荐理由本文涵盖「开源模型」、「生成式AI」、「智能体」等多个主题,重点关注 开源模型。

#开源模型#生成式AI#智能体#文本世界模型#行为一致性 +1
09-08
10:31
机器之心 机器之心 3871 字

正面Pk美国普罗米修斯!比特无限击败全球团队拿下ECCV 2026 CAD Challenge

比特无限目标:成为全球3D Token调用量最大的基座模型公司。

推荐理由本文涵盖「ECCV 2026」、「CAD Challenge」、「比特无限」等多个主题,重点关注 ECCV 2026。

#ECCV 2026#CAD Challenge#比特无限#武汉大学#物理3D生成 +1
09-08
09:17
乌雲安全 乌雲安全 1625 字

一款自动化资产侦察与漏洞监控平台

介绍 ARL-Next 是经典开源资产侦察灯塔 (ARL) 的现代化涅槃重构版本。 针对原版长期停更导致的 任务假死、内存泄露、安装报错、依赖过时 等致命缺陷进行了彻底的底层重构,并深度融入 AI Agent (MCP) 原生调度 能力,进化为高性能、全维度闭环的下一代安全监控平台。 为什么选择 ARL-Next?…

推荐理由本文涵盖「开源」、「AI Agent」、「MCP」等多个主题,重点关注 开源。

#MCP#OSINT#开源#AI Agent#阿里云
09-08
09:15
机器之心 机器之心 2536 字

同等预算下,Looped Transformer更强吗?清华、字节Seed给出答案

SMELT首次同时对齐算力、参数量和KV cache,在多个模型尺度上公平比较Looped Transformer与基线模型。

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#Looped Transformer#SMELT#清华#字节跳动#算力对齐 +1