10月27日 周二 7 条
Physical RSI第一站!便利店打工“人”自己进化,物理AI飞轮启动了
无人在环进店实战啃下长尾场景
推荐理由本文围绕「RSI」、「机器人」、「Agent」等主题展开。
Proactive AI如何走向超级智能体?UIUC、谷歌、斯坦福、UC Berkeley、CMU联合综述
UIUC、谷歌、斯坦福等机构联合综述主动式 AI,提出 6A 能力框架,系统梳理智能体从被动响应走向主动发现需求、持续自主行动的技术路径与挑战。
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把15个国民级App接入灵光后,我造出了最舒适的国产Personal Agent
未来已来
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token直省27%!Agent推理慢的病因找到了:不在模型,在决策链太长 | NeurIPS'26
MetaGPT团队从“动作空间”重新设计智能体效率
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人类数据如何变成机器人真实能力?Ropedia重磅发布六项研究成果
第一届Ropedia Super Week,每天都有亮点。
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抱歉,团队准备解散了...
2026年,Agent开发爆发了! 阿里大厂的大佬 直接挑明: 今年都要求有 AI相关经验! 如果你还沉浸在只要写好CRUD就能混到退休的旧梦当中, 现实的冷水已经泼到了每一位普通人的脸上。 在今年职场和就业环境中,听得最多的是:大模型、 Agent、AI应用、AI智能体开发、转型。 还有那句扎心的:后端已死!…
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让AI学会给昇腾NPU调优!复旦联手华为小艺,算子生成成功率达95.5%
把模型部署到昇腾 NPU 上,计算逻辑确定之后,还有一道难题:怎样让底层实现充分利用硬件?
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10月26日 周一 5 条
从 11 到 200 +Token/s:35B红队本地 Agent 是如何炼成的?
赛前,我一直更看好27B。即使把35B从11 tok/s一路推到200+,这个判断也没变。直到真正把它带进比赛:一个原本只是“跑得快”的备选模型,开始持续找到漏洞。更意外的是,32K下它比27B快了4倍多。这个35B,到底是怎么炼出来的?
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AI终身学习新解法:成功经验自蒸馏进权重,交互轮数直接减半
让智能体在部署中边执行、边进化
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来腾讯云AI开放日,加入人类职业进化计划
10月30日,腾讯云AI开放日深圳启动
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好消息|渗透测试人员的最爱,Kali Linux 2026.3 版本发布了,有好多新工具值得体验
好消息|渗透测试人员的最爱,Kali Linux 2026.3 版本发布了,有好多新工具值得体验,有折腾NetHunter的老铁重点关注下
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NeoLab第一个商业模式:转售GPU
从冲刺AGI到倒卖GPU。
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