刚刚，在AI行业里，火了整整一周的匿名神秘模型 OX Alpha，终于摘下了面具。
它就是智谱刚刚发布的 GLM-5.3-Flash。
8 月 20 日，OX Alpha突然出现在了OpenRouter和OpenCode上，100万上下文，多模态，完全免费试用，然后就没有任何其他信息了。
接下来几天，它直接冲到了两个平台的第一名。
同时，也让整个AI圈，开始疯狂竞猜这个模型到底是谁家的。
哦对了，这款模型在社区里，还有个中文名。
牛来。
主要是Ox等于牛，然后，也不知道是谁做了这个海报。
于是，牛来这个名字，就开始深入人心了。
无数人在问，牛来到底是谁家的。
有人猜是小米MiMo，有人猜是智谱，有人猜是Grok。
甚至Gemini的都来凑一份热闹。
然后被人也不知道为啥，被人一路狂喷。
当然，也有硬核用户用分词的方式，扒拉出来，这玩意百分百是智谱的。
反正社区就是一顿吵，吵得越狠，热度越高，大家反而更想知道这个牛来是谁家的。
到了今天晚上，谜底终于揭开。
OX Alpha就是GLM-5.3-Flash。
这是一个总参数320B、每次激活18B的MoE 模型，也是GLM-5系列第一个原生多模态模型。
对，原生多模态，智谱的GLM终于也有眼睛了，而且，它支持图像、视频和文本输入，原生上下文100万。
你没看错，视频也支持了。
而且我也不知道他们为啥要给这个模型命名为GLM-5.3-Flash。
因为，这个模型，是一个全新的预训练模型，使用了30万亿Token的多模态预训练数据，根本不是那种把GLM-5.3简单蒸馏以后搞个小的模型。
其实讲道理，我觉得GLM-5.5-flash这种名称，才更适合，也不知道他们为啥取个5.3-Flash。
智谱真是命名鬼才。
跑分上看，在这个体积之下，非常不错。
能力基本逼近Opus 4.8，在Terminal-Bench 2.1 上，它拿到84.3，接近Opus 4.8的85.0；DeepSWE 1.1是63.4；Toolathlon是78.4；Agents' Last Exam是26.3。
智谱内部的Z.ai Code Bench 里，GLM-5.3-Flash 在最高思考档拿到 29.0，Claude Opus 4.8是29.5。
而在这一段时间的Ox的匿名测试中，社区里的反馈也一致的好评，跟Opus 4.8的这个感觉对得上。
但我知道，你可能会说，这都2062年了，Fable 5.1都要出来了，你咋还对标Opus 4.8啊？
我想说，你不能抛弃价格和成本来看待这个事。
这一次，智谱GLM-5.3-Flash最震撼的，我觉得就是价格。
每百万Token输入0.8元、输出2.8元。
而且还有两周限时优惠，截止到2026年9月9日24:00，直接半价，输入 0.4元，输出1.4元，缓存输入是0.115元。
这个价格是什么概念呢，我们直接对比一下过去一致被称为大模型斩杀线的DeepSeek V4系列。
输入和输出比最便宜的DeepSeek V4 Flash在空闲时段的价格还要便宜一半，不过这块有一说一，Deepseek的缓存黑科技还是有一些东西的。
而能力上，这个GLM-5.3-Flash的能力，还要比DeepSeek V4 Pro还要强一大截。
这就有点太离谱了。
而跟其他同能力等级的模型进行对比。
我觉得这根柱子，就可以看出价格有多低了，而且同时智能水平又非常能打。
今天，GLM-5.3-Flash发了之后，我已经能在很多地方看到这段话了。
牢唐我觉得今天可以荣升唐圣，智谱看来也有自己的滑动变阻器了。
现在，全新的大模型斩杀线的图也正式亮相。
这个斩杀线覆盖的范围，真的越来越大了。
而且还有一个关键点是很多人所忽略的，就是GLM-5.3-Flash除了便宜之外。
过去这一周，他们匿名在OpenRouter和OpenCode上产生这一周的全部推理，是用了10万张国产卡，扛下来的。
他们针对国产芯片显存容量和带宽上的特点，重新优化了整套推理系统。
国产卡，如今这么大规模的实现了推理，抗住了一整周全球用户的免费流量，我觉得这个消息，比所有的东西都更加值得我们振奋。
讲道理，这可能是最近看到的，最让我开心的一个模型了。
而且可能很多老粉都知道，我自己业余时间，运营着一个给大家免费使用的公益网站，叫AIHOT。
现在的月活已经莫名其妙快逼近百万大关了，更别提有多少接我的AIHOT的免费API进行二次开发的了。
那我之所以敢这么给大家免费的用，是因为每个月的运营成本，是我自己扛得住且不肉疼的。
但自从DeepSeek8月17号官宣涨价，梁圣降为牢梁之后，我的AIHOT背后的运营成本，就巨幅上涨，模型层面的支出，每个月直接比翻倍还要多。
这是我AIHOT背后所有用到AI的地方，所用的模型。
几乎绝大多数都是DeepSeek，因为便宜，性价比最高。
我当然知道接Fable 5或者GPT-5.6 Sol之类的效果最好，但是代价就是，我一个月的光给AIHOT上用的API费用，就能烧掉六位数的人民币，未来我想把信源规模继续扩大，那就是继续乘倍数，一个月烧掉百万不是梦。
我除非是脑子被驴踢了我才会用这些最顶级模型来烧，我又不是王思聪。
所以我7月份的时候，还在群里说过。
结果，DeepSeek涨价了，涨到量级大了以后，我现在每天有点扛不住的阶段了，由俭入奢易，由奢入俭难啊。。。
而且，Pro更新以后，世界知识和品味我总觉得怪怪的，导致我自己觉得我整个精选的效果，我自己感觉都变差了。
所以被迫，我开始自建评测集，前几天，人肉标了将近1000条新闻资讯，准备开始全面评估一下现在模型的一些品味和世界知识，找到真正适合AIHOT的且成本我能抗住的模型。
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>/ 作者：卡兹克
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