




甚至连音乐大量使用的都是日本的免费音乐素材。
到后面是香草社的大佬Shigatake,也就是参与《十三机兵防卫圈》这种神作的美术,机缘巧合之下,为爱发电,帮KEIZO几乎重画了大量的美术,这个作品才勉强能看。

有一点像GPT Image 2刚上线的时候。
也有一点像Nano Banana刚上线的时候。
大家突然全部进入了一种卧槽?????还能这么玩???的状态。
当然,最震撼的还是这个case,有大佬让Astra在Blender里面重建旧金山艺术宫。。。

我必须让你们看看原视频。
它自己上网搜了几百张参考图片,自己不断调整模型,然后渲染中间画面,再拿渲染结果和参考图比较不断的去改。
甚至自己翻到美国国会图书馆的一份老扫描文件,从里面找到了建筑柱子的真实尺寸。
然后作者中间只稍微纠正了几次。
比如天空颜色有点不对、有一些模型穿模之类的。
但是绝大多数工作,是Astra晚上自己去跑的。
然后第二天早上起来,视频已经渲染完躺在他的电脑桌面上了。
有人说,这可能就是文艺复兴即将到来吧。


这也是为什么我上一篇写GPT-6的时候,会写一句话:
GUI可能会逐渐成为Agent时代最通用的API。
一个里面有五千个按钮的工业软件。
一个公司内部2008年写的ERP。
一个从来没人给它做过AI接口的建筑软件。
以前我们会想,比如AI不会3D怎么办?那答案很简单,就专门训练一个3D模型。
AI不会电路板怎么办?简单啊,专门训练PCB嘛。
现在好像还有一种更加简单粗暴的方法。
人类不是已经有软件会做了吗?那我直接让AI把软件学会,不就完了,训个屁的单独模型?
几十年软件工业积累下来的能力,这是真正的宝藏啊。
所以你也就知道,为啥OpenAI扫货几万台Mac Mini往他们数据中心里面塞给模型做强化学习了。
前几天看到GPT-6 Astra发了之后,其实我很焦虑,因为我不止是一个博主,我也是一个三十多个人的公司的老板,于是我写了这么一段话,可能确实会有一些登味,但是也是真的因为被GPT-6 Astra的泛化能力给冲击到了。

其中有一句话叫,“纯粹的任务和执行会在未来越来越没有意义。”
在当时有点焦虑的状态下,表达的可能也确实有一点极端了,我后面想了想,我觉得更加合适的表述是:
执行这个动作,正在失去稀缺性。
执行当然依然重要。
就像Blender里面那个模型最终还是得有人建出来,AE里面那个动画最终还是得有人K出来。
但是完成这些执行动作的人,可以不再是一个真人了。
所以我们正在进入一种特别奇怪的状态。
你脑子里的意图,和电脑里最终出现的结果,中间的距离正在快速缩短。
过去这条距离非常值钱,这是绝大多数职业的壁垒和护城河。
但是现在,操作知识,这个东西本身,没有什么稀缺性了。
所以执行这个动作,也没有什么稀缺性了。
所以在我的理解里,未来很多职业的价值会被强行拆成两层。
判断力和执行能力。
比如一个3D设计师。
过去,懂3D + 会Blender(举个例子,真实情况需要会的软件肯定会更多),这是他的两层职业价值,基本是绑死的。
但以后可能就会逐渐解耦了。
会不会熟练操作Blender这件事,一点也不重要,没有意义。
但你知不知道3D的底层知识,比如这个模型比例对不对,空间舒服不舒服,材质是不是得换一个更有质感的才符合整个模型的调性,这个场景构图到底有没有美感等等。
这些判断一定会越来越重要。
可是过去我们很多人很多人的整个职业生涯,他们所有的时间,都是在训练自己,用血肉之躯,用执行的动作,来缩短意图和电脑结果之间的距离。
时代的洪流滚滚向前,不会等待和同情任何人。
就像这两张经典的图一样。


这也是我觉得未来职业变化里面,非常值得关注的一件事。
会Blender,不等于懂3D。
会AE,不等于懂动画。
会CAD,不等于懂建筑。
会Excel,更不等于懂财务。
只是以前因为执行门槛太高,所以,这几件事情经常被捆绑在一起,仅此而已。
但,接下来,最可悲的事情来了。
也是我认为,这个世界、这个时代,最最最最矛盾的事情。
执行能力没有意义了,那最重要的,其实就是判断力了。
可问题来了。
这些判断,到底是从哪来的?
很遗憾。
判断力的成长,绝大多数只有一个路径,就是从那些正在逐渐被AI吞噬的执行任务里面,人进去,一点一点用真实任务磨炼出来的。
一个真的用了十年Blender的人,为啥看一眼Astra做出来的模型,就知道哪里可能有问题?废话,因为他做了太多了。
一个跳了10年坤哥舞蹈的人,为啥一眼就能看出你的铁山靠不正宗?废话,他不知道私下练了多少遍铁山靠了。
很多时候,他自己甚至都说不清楚为什么。
因为那已经变成了一种直觉。
但所谓的直觉。
可能就是过去我们人类,几万次执行、几万次失败、几万次修改,最后压缩在大脑里面留下来的东西。
就像愚钝如我,对AI的理解和对内容的理解,是写了快3年半的文章,写了整整685篇的原创,一点一点积攒起来的。
所以这里就出现了一个特别吊诡的事情。
执行的经济价值,正在快速贬值。
可人类很多最值钱的能力,却又是执行训练出来的。
GPT-6帮你省掉了操作Blender的五年,很好。
但是那五年里面,除了快捷键和按钮,还有没有别的东西呢?
答案是,有。
你看过无数模型,做坏过无数模型。
因为自己的傻逼操作返工过无数次。
然后你才慢慢知道。
哦原来这个叫好,哦原来这个叫差。
什么东西看着牛逼,实际不能用。
AI可以帮你把五年压成五分钟。
但这里真正的问题是:
结果可以压缩。
人的成长,也可以一起压缩吗?
我不知道。
这就是为什么我前面说,这是这个世界、这个时代,现在最最最最矛盾和悲哀的事情了。
所以未来最优秀的公司和教育体系,可能都要重新回答一个问题,这个问题也是我最近一直在思考的。
哪些摩擦应该被AI消灭。
而哪些摩擦,又必须留给人。
AI最擅长的事情之一,就是帮我们绕过痛苦。
但特别操蛋的是。
人的很多能力,也恰恰长在痛苦里面。
人类世界里,一直有一个非常伟大的词,叫做,传承。
我很害怕,有一天,我们这些老登们,也老了,也到了该退休了。
我们想交出那手上的衣钵。
一回头,才发现。
身后,空无一人。
这好像,也是一种巨大的悲哀。
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>/ 作者:卡兹克
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