大模型是不是速度越快越好?不一定!

作者:河北阮咸科技有限公司 发布:2026-10-22 11:42 收录:2026-10-22 15:02 3 次阅读 约 302 字
摘要:速度是一种优势,但是对于部分生产力 不是全部! 这几天在添加新模块的时候,尝试让不同大模型跑同一个开发任务,大概 2天左右, 对比了官方deepseek flash v4.1和Qwen3.8 flash-next(量化), deepseek 总共消耗了4714Mtoken;…
推荐理由:本文涵盖「DeepSeek」、「Qwen3」、「Next」等多个主题,重点关注 DeepSeek。
    速度是一种优势,但是对于部分生产力  不是全部!
    这几天在添加新模块的时候,尝试让不同大模型跑同一个开发任务,大概 2天左右,对比了官方deepseek flash v4.1和Qwen3.8 flash-next(量化),deepseek 总共消耗了4714Mtoken;而Qwen3.8 flash-next(量化)仅仅消耗了740Mtoken,当然Qwen3.8 flash-next(量化)是本地部署的,输出速度仅仅只有60-80,deepseek官方速度有240-280.
    结果却是大跌眼镜,deepseek 那边任务没有完工。而Qwen3.8 flash-next(量化)这边已经交付,且功能都已经自测完成(人工复核达到预期)。
    速度不等于效率;本次对比测试仅针对重型开发任务,并不反映模型能力!
    对于大模型的认知,还是要亲自体验,切勿人云亦云,或者想当然,大模型还处在行业发展的初期,确实是一种有效提升工作效率的神器,能够大幅节省人工时间成本,但是也切勿神话大模型,就像普及电视机、普及电脑初期一样,仅此而已。
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