
海量录像中,如何更快找到关键线索?
过去,取证人员往往需要反复播放、拖动时间轴,在大量无关画面中逐一查找。
如今,AI 已能辅助筛出候选画面。视频取证工具 V2.10 在此基础上,进一步优化区域筛选、问答范围与原片联动,让线索查找更聚焦、核对更连贯。
01 为什么需要视频 AI 分析?
人工排查视频,往往面临三类困难:
录像长
关键画面可能只出现几秒,逐段播放耗时,快速浏览容易遗漏。
干扰多
周边人车持续活动,关注的局部区域容易被忽略。
核对难
线索分散在不同视频和时间段,反复切换、定位,挤占研判精力。

02 视频 AI 分析如何实现?
视频 AI 分析通过结构化解析,提取人员、车辆等候选目标,并关联出现时间与来源视频,相当于为连续录像建立一份可查找的“内容索引”。

分析完成后,用户可按不同关注点查找已有结果,并通过候选图片或时间线索定位原片,查看前后经过。这让“一次分析、多维查找”与原片复核衔接起来。

AI 提供候选线索,取证人员结合原片完成核验。
03 V2.10 带来了哪些升级?
在已有目标初筛与原片定位能力的基础上,本次升级重点完善查找范围、视频联动和加载反馈,让后续排查更加连贯。
1区域筛选更聚焦,明确每次查找的范围
只关注出入口、柜台等局部范围时,可以在画面中绘制区域,实时过滤分析结果。选中视频时,区域作用于当前视频;选中任务时,作用于该任务内的视频。
向 AI 助手提问时,绘制区域还可限定当前范围内下一次提问的查找区域,让问题聚焦到需要关注的位置。

2跨视频定位更连贯,保留当前查找范围
通过 AI 回答定位到其他视频时,播放器切换到相应画面,左侧选中的任务或视频以及当前问答范围保持不变。查看相关片段后,可以继续围绕原有范围查找,减少来回切换时的重复选择。
3加载状态更明确,结果浏览更连贯
新增分析结果加入时,尽量减少对当前浏览位置的影响;视频播放和时间轴增加加载提示,让等待过程中的处理状态更明确。
04 实际应用示例:多张参考图集中查找多个目标
下面通过一组当前环境中的实际演示,展示视频 AI 分析在多目标排查中的应用。
排查任务往往同时涉及不同人员和车辆。手中已有多张目标参考图时,可以将图片一起交给 AI,并用一句话说明查找要求。
在下面的实际演示中,用户选中包含 6 个视频的任务,一次提交 6 张参考图,涉及4 个人员目标和 2 个车辆目标,并提出:“找出这几个,标注出来并分析其轨迹。”

系统返回13 条候选出现记录,分布在两段视频中,同时整理各目标的出现时间与相关片段。候选图片附带来源视频和时间点,方便逐项查看,继续定位到原片核对。
6 张参考图、多个查找目标,本次示例约 1 分 20 秒返回检索与整理结果。

这里的 13 条记录对应目标在不同时间的候选片段。同一目标可能多次出现;外观匹配结果用于提供线索,具体身份与活动关系仍需结合原片核验。
这些候选片段还可按视频和目标条目展开,查看各自的出现时段,便于逐段定位与回看。

同一示例中的候选出现时段按视频和目标条目展开。
完成原片复核后,还可衔接已有的截图、标注、分帧与导出功能,留存需要关注的内容。
05 结语
海量录像不会变短,寻找线索的路径可以更清晰。
从筛出候选画面,到聚焦查找范围,再到回看前后经过,V2.10 进一步完善视频 AI 分析的使用体验,帮助取证人员减少重复定位,把更多精力留给线索核验与专业判断。
让 AI 辅助查找,让专业判断有据可循。
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