文婷 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
千问把全模态Agent的使用成本,直接砍掉了90%!

Qwen称,其最新推出的全模态模型Qwen3.8-Omni-Flash,不光在WildClawBench-MM等30项评测里火力全开,平均得分比上一代Qwen3.5-Omni-Plus高出26%;
音频能力也整体超越了Gemini 3.8Flash,音视频能力无限逼近Gemini。

更亮眼的是API价格。
相比上一代Qwen3.5-Omni-Plus,Qwen3.8-Omni-Flash每小时的音频输入价格下降超过98%,每小时音视频联合输入价格下降超过93%。
现在的API价格是:每百万Token输入0.8元、输出2.7元,缓存命中的输入0.1元。
这价格,甚至比优惠期的Gemini 3.8 Flash还便宜了超八成:

好家伙,全模态Agent这是要一脚踹进白菜价时代了?!
正好,Qwen3.8-Omni-Flash同步开放了1M上下文的免费测试额度。
那废话不多说,咱们API直接调起来,原地跑跑看!(搓手手)

被调休逼疯后,我让Qwen3.8-Omni-Flash给我整了支MV
Qwen3.8-Omni-Flash放话说这波直接上强度:要将1M上下文下,文本、图像、音频、视频统统一锅端!
但嘴上说得再猛,也得拉进真实场景溜溜。
正好国庆小长假快到了,但调休又把九月中那点金贵的周末薅得干干净净…
一想到要连上11天班、一路干到中秋,本打工人当场戴上痛苦面具;

不行,这口怨气不吐不快,必须借着实测狠狠发泄一下!
于是,我甩出了两道题,看看它到底是全模态真·卷王,还是只会口嗨的“发布会战神”:
1、根据我自创的歌曲《什么时候能憋调休了!》直接生成MV;
2、快速拿捏奥特曼最新一期访谈的重点对话,让人一目了然。
实测一:听社畜摇滚神曲,一键生成MV
实测第一题,我先自创了一首社畜反抗调休摇滚神曲《什么时候能憋调休了!》;
唱的就是一个牛马连续上班、眼巴巴盼着中秋国庆好好躺平的心声。
架子鼓、贝斯、Bridge、合唱、rap…一应俱全,欢迎各位品鉴。

接着,我让Qwen3.8-Omni-Flash搭配官方Qwen-MM-Plugins的Omni ChatCut插件,直接开整MV。
这个过程中,模型负责当MV导演,听歌、识别歌词和节奏、设计视觉风格及分镜;
插件则当剪辑师,负责调用Qwen Image、Wan等服务生成画面,并通过FFmpeg将视频镜头、原始歌曲和字幕自动剪辑合成,最终输出MV视频。
前期分镜任务里,咱们MV的主人们公闪亮登场;
先看看左边这位。
桌上随手放一杯咖啡、皱巴巴的蓝衬衫,再配上一撮凌乱微翘的呆毛,活脱脱一个打工牛马闪亮登场…
再看看旁边这名学生,嘴角是微笑的,眼神里却全是灵魂已飞出窗外的渴望…
好家伙,一整个被班味儿腌入味的打工牛马形象和补课学生形象,直接原地立住。

做出来的视频也还行。
虽然前45秒的画面多少有点“拼贴感”,但一到57秒,两个人像是突然从平面里活了过来——摇着便签、转过身,对着镜头无奈一笑。
感兴趣的朋友可以戳开下面这段MV,从开场一路看到第一波高潮,感受一下这波全模态输出。
不得不说,有些画面确实逼真得有点东西。
但Qwen3.8-Omni-Flash单打独斗还撑不住场子,必须把配套插件一起拉来组队;
所以这战线嘛,也就不可避免地拉得有点长了……
至于具体的翻车情况,大家可以看看下面贴的三个视频,我把实测的全过程也都放上来了:
△本来是想让它唱歌,但是测的过程中发现很多插件没配齐,一句指令行不通
△没招了,开始安装配套工具,用时约1小时30分
△配齐工具后开始正式实测
小伙伴们不妨参考一波,或者亲自上手试试,看有没有更准、更好玩的测试方法,欢迎大家在评论区一起分享和讨论呀~
实测二:快速梳理奥特曼在长访谈中讲了些什么
第二题,我直接把Qwen3.8-Omni-Flash拉来当访谈课代表。
我让它快速梳理了刚上线没几天的Sam Altman × Salesforce CEO Marc Benioff45分钟最新访谈(这场访谈的话题从AI安全、监管、权力集中,一路聊到Agent)。

顺便让它把无意义的寒暄、卡壳、嗯嗯啊啊全部优化掉,只保留完整的提问和回答。
至于提炼质量到底行不行?翻译腔会不会浓到让人两眼一黑,甚至看完更懵?
必须当场验验货。
结果,还真挺能打。(虽然速度慢了点)
Qwen3.8-Omni-Flash不仅准确识别出了视频里两位对话者的身份,还贴心地标上了时间戳。
主持人Marc Benioff和奥特曼的一问一答各自成行,排版清爽,读起来也清晰易懂,没有那种让人脚趾抠地的翻译腔。
看来以后遇到感兴趣的访谈、电影or电视剧,又暂时没时间从头到尾刷完的时候,可以试着直接让Qwen3.8-Omni-Flash帮我梳理提炼,先速通个精华版,解解馋、过过瘾,然后等有空了再慢慢品鉴了。

One More Thing
另外,千问这波支持的语种也挺多,光中文方言就能识别39种,粤语、东北话、闽南语、上海语全齐了…

合理怀疑,Qwen是把团队成员的老家话都集齐了吗?(doge
实测最后,我告诉它我是广东人,并用老广的方式跟它打招呼:
喂!食咗饭未啊?
它竟然还秒回我一句:
食咗啦,你呢?

真·赛博老广实锤了!

参考链接:
[1]https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-omni-flash
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