2026 年 9 月 16 日，《The Information》报道，苹果正在开发一款采用自研芯片的 AI 服务器，计划面向 AI 开发者、企业和政府客户销售，并已与英伟达讨论采用其 NVLink Fusion 数据中心互联技术。
按照目前方案，苹果正在考虑推出两个版本，较小版本采用两颗 M8 Ultra 芯片，更大的版本则采用四颗 M8 Ultra，通过高速互联组成一个计算系统。
M 系列 Ultra 是苹果目前定位最高的自研芯片系列，主要用于 Mac Studio 等高性能 Mac 产品。
苹果正在评估使用英伟达 NVLink Fusion 连接这些芯片。
NVLink 最初主要用于英伟达 GPU 之间的高速通信。
2025 年，英伟达推出 NVLink Fusion，将这套互联能力开放给第三方自研 CPU 和 AI 加速芯片，使非英伟达芯片也能接入 NVLink 数据中心架构。
参与苹果服务器项目的部分员工认为，英伟达目前可能拥有更合适的芯片互联技术。
不过，这款产品距离上市仍然较远。
苹果内部目前预计最早到 2029 年才可能推出，项目仍存在取消的可能，最终产品也不一定采用英伟达技术。
苹果新任 CEO John Ternus 是这一项目早期的支持者之一。
大约一年前项目启动时，Ternus 仍负责苹果硬件工程业务。
Ternus 认为，随着 AI 算力需求快速增长，Apple Silicon 有机会从 Mac 进一步进入企业级 AI 计算市场。
苹果与英伟达的关系过去并不算紧密。
2001 年，苹果开始在 Mac 中使用英伟达 GPU，但此后双方因多项商业纠纷逐渐疏远。
最近，这一关系开始出现变化。
苹果正在推进新一轮 Siri 改造，其中部分 AI 工作负载已经运行在 Google 数据中心内的英伟达芯片上。
此后，双方还围绕数据中心技术以及英伟达开放模型等领域展开讨论。
苹果重新关注服务器市场，与 AI 开发者对 Mac mini 和 Mac Studio 的需求快速增长有关。
过去一年，一些大型 AI 实验室已经采购数万台 Mac mini 和 Mac Studio，用于本地 AI 推理和开发工作。部分企业也开始将这些设备用于实际业务。
例如，Dragonfruit AI 正使用 Mac 分析零售门店的安防摄像头数据，Mount Thor 则利用苹果现有硬件搭建云计算服务。
相关需求已经导致部分 Mac 产品出现供应紧张。
苹果最近一个季度中，Mac 销售额达到 104 亿美元，同比增长接近 29%，成为增长最快的产品业务之一。
但 Mac 并不是为数据中心服务器场景设计的，在远程管理、大规模部署和企业级运维等方面仍存在不足。
苹果实际上已经拥有自己的服务器技术。
目前用于 Private Cloud Compute 的服务器负责处理无法直接在 iPhone 和 Mac 本地完成的大型 AI 任务，但这些设备只服务苹果自己的云端 AI 基础设施，并不对外销售。
苹果目前大部分自研服务器仍使用内部开发的互联方案，但在大规模部署时存在速度和成本问题。
此前已有合作伙伴希望获得苹果 Private Cloud Compute 服务器，但遭到苹果拒绝。
如果苹果最终推出商用 AI 服务器，也将再次进入一个自己曾经退出的市场。
苹果 2002 年推出 Xserve，这是一款 1U 机架式企业服务器，曾采用 PowerPC 和 Intel Xeon 芯片，面向企业、教育机构和数据中心销售。
苹果于 2011 年停止销售 Xserve。
如果目前的项目按计划在 2029 年上市，相当于苹果时隔约 18 年再次推出面向外部客户的企业服务器。
与过去不同，这一次苹果瞄准的是 AI。
苹果认为，未来存在一个重要机会。
越来越多企业和政府客户希望直接在自己的服务器上运行 AI 模型，而不是完全依赖公共云，特别是对数据隐私要求较高的客户。
这也是苹果重点关注 AI 推理市场的原因。
对英伟达而言，与苹果合作同样有商业价值。
虽然苹果自研 AI 服务器未来可能与英伟达 GPU 服务器形成竞争，但英伟达正在主动扩大网络业务，希望即使客户不用英伟达 GPU，也能使用 NVLink、交换机等基础设施。
数据中心网络设备通常占 AI 数据中心硬件成本的 10% 至 15%。
英伟达最近一次单独披露网络业务时，相关产品已经贡献其数据中心收入约五分之一。
英伟达高性能计算和 AI 基础设施高级总监 Dion Harris 表示，英伟达希望每一家开发竞争性 AI 服务器芯片的企业，都能使用 NVLink Fusion 的部分技术。
他没有确认苹果是否已经成为 NVLink Fusion 客户，但称苹果一直是英伟达的客户和合作伙伴。
亚马逊云业务此前也已经宣布，将在下一代自研 AI 服务器中扩大对 NVLink Fusion 的使用。
不过，如果苹果真的想成为一家大型 AI 服务器供应商，仅有芯片还不够。
苹果还需要完善企业级运维、远程管理、开发工具和客户支持，并建立类似英伟达 CUDA 的软件生态。
苹果目前已经拥有面向 Apple Silicon 的机器学习框架 MLX，可以帮助开发者在苹果芯片上运行 AI 模型，但团队规模仍然较小，其负责人 Awni Hannun 今年早些时候已经离开苹果并加入 Anthropic。
与此同时，AI 服务器市场竞争仍在快速升级。
OpenAI 计划从今年晚些时候开始部署自研 AI 芯片 Jalapeno，英伟达也在不断强化针对 AI 推理和私有部署市场的产品。
如果 M8 Ultra 服务器最终上市，这将是 Apple Silicon 第一次真正从 Mac 和苹果自有云基础设施，进入面向外部客户销售的大规模 AI 服务器市场。
IDC 数据显示：2026 年第二季度，全球服务器厂商收入达到创纪录的 1663 亿美元，同比增长 52%，2025 年同期为 1094 亿美元。
1）非 x86 服务器收入达到 744 亿美元，同比增长 146.0%，目前已经占全球服务器市场收入的 44.8%，与 x86 服务器的市场份额差距进一步缩小。
2）x86 服务器收入达到 919 亿美元，同比增长 16.1%。与此同时，非 x86 平台在 AI 驱动的服务器部署中获得了更快的增长。
3）GPU 加速服务器收入达到 874 亿美元，同比增长 28.1%，占全球服务器市场总收入的 52.6%。
4）其他加速服务器收入则同比增长 237.6%，达到 275 亿美元。
2026 年第二季度全球服务器市场五大厂商（厂商收入，单位：百万美元）
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