GoldenDB 拿下银行数据库第一:28.7% 份额,收入 3.8 亿、暴增 46%

作者:云头条 发布:2026-09-16 13:14 收录:2026-09-16 14:35 1 次阅读 约 1371 字
摘要:近日, IDC 中国正式发布的《中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场份额, 2025 》与《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额, 2025 》两份权威研究报告(以下简称 "报告")显示: 金篆信科 GoldenDB 在 2025 年银行业本地部署分布式事务型数据库市场中,以 28.7% 的市场份额稳居第一,连续…
推荐理由:本文围绕「本地部署」、「GoldenDB」等主题展开。

近日,IDC 中国正式发布的《中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场份额,2025》与《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额,2025》两份权威研究报告(以下简称"报告")显示:金篆信科 GoldenDB 在 2025 年银行业本地部署分布式事务型数据库市场中,以 28.7% 的市场份额稳居第一,连续第三年蝉联该领域冠军。

同时以 18.4% 的整体份额晋级中国金融行业分布式事务型数据库市场前三,全年实现 54.7% 的高速增长。 

这一成绩不仅再次印证了 GoldenDB 在金融核心系统国产化替代中的领军地位,更凸显了"本地部署"这一高价值场景对金融数字化转型的深层意义。

银行业本地部署:一块真正的"硬骨头"

与公有云、混合云等灵活部署模式相比,银行业本地部署是金融数据库攻防战中最具含金量的战场。

产品必须直面银行核心交易系统的极致要求:极高的并发吞吐、毫秒级的低时延、跨中心容灾的强一致性,以及长达数十年的稳定运行承诺。

这些能力的积累离不开在国有大行、股份制银行、城商行、农商行及农信社的真实生产环境中,经年累月的打磨与验证。

2025 年中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场总量达 1.99 亿美元(13.35 亿元人民币),同比增长 47.0%,这是金融行业数据库需求中最坚挺、最有价值的部分。

GoldenDB 正是这一高价值市场的最大赢家。

GoldenDB 以 28.7% 的份额位居第一;落地的银行业本地部署收入从 2024 年的 3920 万美元(2.63 亿元人民币)增至 2025 年的 5720 万美元(3.83 亿元人民币),年增长 45.9%,增速显著高于行业平均水平,用真金白银的"收入份额"证明了客户的长期信赖。

自 2024 年 IDC 首次发布中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场报告,GoldenDB 已经连续三年排名第一! 

在分布式事务型数据库领域,一时的领先容易,持续领先极难。

连续三年蝉联银行业本地部署冠军的成果背后是 GoldenDB 在银行核心系统领域长期主义的深耕:

1)客户规模化复制落地

报告指出,金篆信科 2025 年延续了 GoldenDB 在银行核心系统领域的领先积累,通过国有大行、股份制银行、城商行、农商行及农信社等客户的规模化复制,继续巩固本地部署市场的领先优势;

2)核心场景验证

GoldenDB 早已从外围系统走向银行核心交易系统,在账务总账、支付转账、信贷计息等最严苛的场景中经受住真实业务考验,成为银行客户"敢把核心交出来"的国产数据库;

3)生态与交付能力

依托运营商背景与成熟实施服务体系,GoldenDB 在本地化交付、信创适配、迁移改造、运维保障等环节形成全链条能力,让银行"换得动、换得稳、用得好"。

GoldenDB 金融全行业前三。

本次报告的另一大亮点,是 GoldenDB 实现了在整体金融行业从"银行冠军"到"金融领跑"的突破。

在《中国金融行业分布式事务型数据库》权威榜单中,GoldenDB 以 18.4% 的整体市场份额攀升至行业第三,全年收入增速高达 54.7%,超越多家头部厂商。

这一跃升意义重大,它标志着 GoldenDB 的竞争力已从银行单一领域延伸至证券、保险、基金等更广泛的金融业态。

面向未来:让“国产核心"成为金融数字化的底座

"国产核心"成为金融数字化的底座"连续三年银行业本地部署第一、整体金融行业前三,是对 GoldenDB 团队十年磨一剑的最大肯定。"

金篆信科总经理赵培表示,"银行业本地部署是所有分式数据库厂商必须跨越的‘珠峰’,我们很荣幸能在这条最难的道路上持续领跑。面向AI 时代,GoldenDB 正在让数据库不仅能承载金融的关键交易,更能驱动金融的智能未来,助力中国金融业在数字化转型与信创自主可控的双重浪潮中行稳致远。”

在金融信创进入深水区、核心系统国产化替代加速推进、AI 原生应用蓄势待发的当下,GoldenDB 的这份成绩单,既是一份行业里程碑,更是一份面向未来的承诺 —— 让每一家中国金融机构,都能放心应用中国的核心数据库;让每一次金融创新,都生长在自主可控的数据底座之上。

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