2026 年 9 月 15 日，中国气象局地球系统数值预报中心与中科曙光联合发布重大成果。
依托首个全国产十万卡 AI 超集群曙光 8000，我国自主研发的 MCV 模式将全球数值天气预报推进至 5 公里分辨率，并将未来 10 天的预报计算时间缩短到约 1 小时。
我国数值天气预报的业务化运行能力迈进全球第一梯队。
这项突破，为什么值得关注？
全球 5 公里，中国算成了
数值天气预报，需要把全球大气划分成密集网格，再计算风、温度、气压和水汽等要素怎样变化。
网格越密，越有助于刻画小尺度天气系统，背后的计算量也会急剧增加。
分辨率每提高一倍，计算量至少增加 8 倍。从 10 公里推进到 5 公里。
是全球计算规模的一次大幅跃升。
目前，国际主流业务模式的分辨率主要集中在 5 至 10 公里。MCV 进入 5 公里级，已经处于全球数值天气预报的前沿水平。
预报未来 10 天，只需约 1 小时
科研试验可以等待更长时间，日常气象业务必须按时给出结果。
模式算得再精细，如果错过业务窗口，预报价值就会明显降低。
MCV 将全球 5 公里分辨率、未来 10 天预报的计算时间压缩到约 1 小时，满足了业务应用的必要时效要求，也超过了当前实际运行的国际主流全球业务预报系统的分辨率水平。
面对台风、暴雨等天气过程，计算结果来得越早，留给研判和防灾减灾的时间就越充足。
国产模式，跑在国产算力上
此次成果是我国从自主 MCV 模式、国产算力到业务系统的完整实践。
科研团队与计算企业围绕真实任务，共同调整模式、算法和系统软件，让国产技术真正进入实际业务。
目前，MCV 已依托曙光 8000 完成全球 3 公里分辨率气象模拟试验，进一步验证了国产异构算力处理超大规模气象计算的能力。
《全国气象发展“十五五”规划》提出，我国还将向全国 1 公里、重点区域百米级预报推进，这套国产系统已经验证了继续支撑前沿研究的能力。
曙光 8000 目前已适配近 200 项行业应用，并支持 500 余个主流大模型发布即适配。
科研人员可以用大规模模拟获取数据，再借助人工智能分析结果，“模拟 ＋ 智能”的科学研究方式也有了更强的算力支撑。
气象预报关系防灾减灾，也关系一个国家预判和应对极端天气的能力。
全球 5 公里、未来 10 天、约 1 小时，中国气象科技迈进世界第一梯队，也让自主模式、国产算力与国家业务系统走到了一起。
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