九万里未来科技计划聚焦边侧、端侧大算力推理芯片，围绕高算力、高能效、低时延及长程任务等需求，推动超大规模参数模型在单颗芯片上高效运行，打造面向新一代 Agentic 智能的开放计算平台。
陈鹏在芯片行业深耕超过 24 年，职业生涯横跨海思与地平线两个关键产业平台，先后参与并主导鲲鹏、泰山 ARM 核、昇腾及征程6 等中国大算力芯片代表性项目。从通用计算到 AI 计算，再到车规级智能计算，他持续处于国产高性能芯片技术演进与产业落地的一线。
在陈鹏看来，芯片产业是微观纳米物理技术工程制造经济学。真正有竞争力的 AI 芯片，不是某一个参数冲到极致，而是“六边形战士”。在性能、功耗、成本、数据使用效率、软件可用性与可制造性六个维度之间找到系统级最优解。任何一个维度的失衡，都可能让实验室里的领先指标无法转化为客户真正愿意采用、能够稳定量产的产品。
陈鹏认为，真正难以复制的核心壁垒，是打通“架构定义 — 芯片设计 — 规模量产”的完整闭环：既要把握产业和市场需求，理解算法与模型演进，也要统筹SoC、存储互联、编译器、先进制程、封装测试及供应链量产全流程。
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