代码已在 GitHub 全面开源
推荐理由本文涵盖「NeurIPS」、「开源」、「RCE」等多个主题，重点关注 NeurIPS。
在学生实际访问的状态下，以高层 “语义动作” 作为监督单元，在规避状态分布偏移的同时，实现了教师决策监督与学生 Token 表达的彻底解耦。
推荐理由本文涵盖「Agent」、「清华」、「大模型」等多个主题，重点关注 Agent。
几千个token的推理轨迹，可能只需要训练其中一个
推荐理由本文围绕「大模型」、「后训练」、「On-Policy」等主题展开。
模型不仅要 “足够聪明”，还必须塞进有限的内存和算力预算，并满足功耗、时延等严苛约束。
推荐理由本文涵盖「大模型」、「Rust」、「On-Policy」等多个主题，重点关注 大模型。
把 OPD 的训练集从 17000 道题删到 1 道，会发生什么？
推荐理由本文围绕「清华」、「On-Policy」等主题展开。